Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Risorse per usare Scikit-learn con Amazon AI SageMaker
<a name="sklearn"></a>

Puoi usare Amazon SageMaker AI per addestrare e distribuire un modello utilizzando codice Scikit-Learn personalizzato. Gli stimatori e i modelli Scikit-learn di SageMaker AI Python SDK e i contenitori SageMaker AI open source Scikit-learn semplificano la scrittura di uno script Scikit-learn e l'esecuzione nell'intelligenza artificiale. SageMaker La sezione seguente fornisce materiale di riferimento che puoi usare per imparare a usare Scikit-learn con l'intelligenza artificiale. SageMaker 

**Requisiti**

Scikit-learn 1.4 ha le seguenti dipendenze.


| Dipendenza | Versione minima | 
| --- | --- | 
| Python | 3.10 | 
| NumPy | 2.1.0 | 
| SciPy | 1.15.3 | 
| joblib | 1.5.2 | 
| threadpool ctl | 3.6.0 | 

Il contenitore SageMaker AI Scikit-learn supporta le seguenti versioni di Scikit-learn.


| Versione Scikit-learn supportata | Versione minima di Python | 
| --- | --- | 
| 1.4-2 | 3.10 | 
| 1.2-1 | 3.8 | 
| 1.0-1 | 3.7 | 
| 0.23-1 | 3.6 | 
| 0.20.0 | 2.7 o 3.4 | 

[Per informazioni generali sulla scrittura di script di addestramento Scikit-learn e sull'utilizzo di stimatori e modelli Scikit-learn con l'intelligenza artificiale SageMaker , vedi Uso di Scikit-learn con Python SDK. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html)

## Cosa desideri fare?
<a name="sklearn-intent"></a>

**Nota**  
Matplotlib v2.2.3 o versione successiva è necessario per eseguire i taccuini di esempio AI Scikit-learn. SageMaker 

Voglio usare Scikit-learn per l'elaborazione dei dati, l'ingegneria delle funzionalità o la valutazione di modelli nell'intelligenza artificiale. SageMaker   
[Per un esempio di notebook Jupyter, vedi/\$1learn\$1data\$1processing\$1and\$1model\$1evaluation. https://github.com/awslabs/ amazon-sagemaker-examples tree/master/sagemaker\$1processing/scikit](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_evaluation)  
Per un post sul blog sulla formazione e l'implementazione di un modello Scikit-Learn, consulta [Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-sagemaker-adds-scikit-learn-support/) aggiunge il supporto Scikit-Learn.  
Per la documentazione, consulta [ReadTheDocs](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/amazon_sagemaker_processing.html#data-pre-processing-and-model-evaluation-with-scikit-learn).

Voglio addestrare un modello Scikit-Learn personalizzato nell'intelligenza artificiale. SageMaker   
[Per un esempio di notebook Jupyter, vedi/\$1learn\$1iris. https://github.com/awslabs/ amazon-sagemaker-examples tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_iris)  
Per la documentazione, consulta la sezione relativa al [addestramento di un modello con Scikit-learn](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html#train-a-model-with-sklearn).

Ho un modello Scikit-learn che ho addestrato all' SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un endpoint ospitato.  
Per ulteriori informazioni, consulta [Deploy Scikit-learn models](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html#deploy-sklearn-models).

Ho un modello Scikit-learn che ho addestrato al di fuori dell' SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un endpoint di intelligenza artificiale SageMaker   
Per ulteriori informazioni, consulta [Deploy Endpoints from Model Data](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html#deploy-endpoints-from-model-data).

Voglio vedere la documentazione dell'API per le classi Scikit-learn di [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable).  
Per ulteriori informazioni, consulta [Classi Scikit-learn](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/sagemaker.sklearn.html).

Voglio vedere informazioni sui contenitori AI Scikit-learn. SageMaker   
Per ulteriori informazioni, consulta il repository [SageMaker Scikit-Learn](https://github.com/aws/sagemaker-scikit-learn-container) Container. GitHub