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# Richiamo di un endpoint serverless
<a name="serverless-endpoints-invoke"></a>

Per eseguire l'inferenza utilizzando un endpoint serverless, è necessario inviare una richiesta HTTP all'endpoint. Puoi utilizzare l'[InvokeEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_runtime_InvokeEndpoint.html)API o AWS CLI, che effettuano una `POST` richiesta per richiamare il tuo endpoint. Il numero massimo di richieste e le dimensioni payload della risposta per le chiamate serverless è di 4 MB. Per gli endpoint serverless:
+ Il modello deve essere scaricato e il server deve rispondere correttamente a `/ping` entro 3 minuti.
+ Il timeout a cui il container deve rispondere alle richieste di inferenza su `/invocations` è di 1 minuto.

## Per richiamare un endpoint
<a name="serverless-endpoints-invoke-api"></a>

L'esempio seguente utilizza l'[AWS SDK for Python (Boto3) per chiamare l'](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.html)API. [InvokeEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_runtime_InvokeEndpoint.html) Nota che, a differenza delle altre chiamate API riportate in questa guida, è necessario utilizzare SageMaker Runtime Runtime come client. `InvokeEndpoint` Specifica i seguenti valori:
+ Per `endpoint_name`, usare il nome dell'endpoint serverless in servizio che si desidera richiamare.
+ Per `content_type`, specificare il tipo MIME dei dati di input nel corpo della richiesta (ad esempio, `application/json`).
+ Per `payload`, usare il payload di richiesta per l'inferenza. Il payload deve essere in byte o un oggetto simile a un file.

```
runtime = boto3.client("sagemaker-runtime")

endpoint_name = "<your-endpoint-name>"
content_type = "<request-mime-type>"
payload = <your-request-body>

response = runtime.invoke_endpoint(
    EndpointName=endpoint_name,
    ContentType=content_type,
    Body=payload
)
```