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# Funzionalità e utilizzo dell’estensione SQL
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Questa sezione descrive in dettaglio le varie funzionalità dell'estensione JupyterLab SQL in Studio e fornisce istruzioni su come utilizzarle. Prima di poter utilizzare l'estensione SQL per accedere e interrogare i dati dai JupyterLab notebook, un amministratore deve prima configurare la connessione alle fonti di dati. Per informazioni sul modo in cui gli amministratori possono creare connessioni alle origini dati, consulta [Connessioni all’origine dati dell’estensione SQL](sagemaker-sql-extension-datasources-connection.md).

**Nota**  
Per utilizzare l'estensione SQL, l' JupyterLab applicazione deve essere eseguita su un'immagine di [distribuzione SageMaker AI](https://github.com/aws/sagemaker-distribution/blob/main/README.md) versione 1.6 o successiva. Queste SageMaker immagini hanno l'estensione preinstallata.

L’estensione fornisce due componenti per aiutarti ad accedere, rilevare, eseguire query e analizzare i dati provenienti da origini dati preconfigurate.
+ Utilizza l’*interfaccia utente* dell’estensione SQL per rilevare ed esplorare le tue origini dati. Le funzionalità dell’interfaccia utente possono essere ulteriormente suddivise nelle seguenti sottocategorie.
  + Con l’elemento dell’interfaccia utente per l’**esplorazione dei dati**, puoi sfogliare le origini dati ed esplorarne le tabelle, le colonne e i metadati. Per dettagli sulle funzionalità di esplorazione dei dati dell’estensione SQL, consulta [Visualizzazione dei dati con l’estensione SQL](sagemaker-sql-extension-features-data-discovery.md).
  + L’elemento **caching delle connessioni** memorizza nella cache le connessioni per un accesso rapido. Per dettagli sul caching delle connessioni nell’estensione SQL, consulta [Caching delle connessioni dell’estensione SQL](sagemaker-sql-extension-features-connection-caching.md).
+ Utilizza *SQL Editor e SQL Executor* per scrivere, modificare ed eseguire query SQL sulle origini dati connesse.
  + Con l'elemento **SQL Editor**, è possibile scrivere, formattare e convalidare istruzioni SQL all'interno dei notebook dell'applicazione in Studio. JupyterLab Per dettagli sulle funzionalità dell’editor SQL, consulta [Funzionalità dell'editor SQL dell'estensione JupyterLab SQL](sagemaker-sql-extension-features-editor.md).
  + Con l'elemento di **esecuzione SQL**, è possibile eseguire le query SQL e visualizzarne i risultati dai notebook dell'applicazione in Studio. JupyterLab Per dettagli sulle funzionalità di esecuzione SQL, consulta [Funzionalità di esecuzione SQL dell'estensione JupyterLab SQL](sagemaker-sql-extension-features-sql-execution.md).