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# Crea un MLOps progetto utilizzando Amazon SageMaker Studio o Studio Classic
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**Importante**  
Le politiche IAM personalizzate che consentono ad Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic di creare SageMaker risorse Amazon devono inoltre concedere le autorizzazioni per aggiungere tag a tali risorse. L’autorizzazione per aggiungere tag alle risorse è necessaria perché Studio e Studio Classic applicano automaticamente tag a tutte le risorse che creano. Se una policy IAM consente a Studio e Studio Classic di creare risorse ma non consente l'etichettatura, possono verificarsi errori AccessDenied "" durante il tentativo di creare risorse. Per ulteriori informazioni, consulta [Fornisci le autorizzazioni per etichettare SageMaker le risorse AI](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS politiche gestite per Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)che danno i permessi per creare SageMaker risorse includono già le autorizzazioni per aggiungere tag durante la creazione di tali risorse.

Questa procedura dimostra come creare un MLOps progetto utilizzando Amazon SageMaker Studio Classic.

**Prerequisiti**
+ Un account IAM o Centro identità IAM per accedere a Studio o Studio Classic. Per ulteriori informazioni, consulta [Panoramica del dominio Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).
+ Autorizzazione a utilizzare modelli di progetto SageMaker forniti dall'intelligenza artificiale. Per ulteriori informazioni, consulta [Concessione delle autorizzazioni di SageMaker Studio necessarie per utilizzare i progetti](sagemaker-projects-studio-updates.md).
+ Familiarità di base con l’interfaccia utente di Studio Classic. Per ulteriori informazioni, consulta [Panoramica dell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio Classic](studio-ui.md).

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#### [ Studio ]

1. Apri la console SageMaker Studio seguendo le istruzioni in [Launch Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html).

1. Nel riquadro di navigazione a sinistra scegli **Implementazioni**, quindi seleziona **Progetti**.

1. Nell’angolo in alto a destra sopra l’elenco dei progetti, scegli **Crea progetto**.

1. Nella pagina **Modelli**, scegli un modello da utilizzare per il progetto. Per ulteriori informazioni sui modelli di progetto, consulta [MLOps Modelli di progetto](sagemaker-projects-templates.md).

1. Scegli **Next (Successivo)**.

1. Nella pagina **Dettagli del progetto**, immetti le informazioni seguenti:
   + **Nome**: un nome per il progetto.
   + **Descrizione**: una descrizione facoltativa per il progetto.
   + I valori per i parametri di provisioning del Catalogo dei servizi relativi al modello scelto.

1. Scegli **Crea progetto** e attendi che il progetto appaia nell'elenco **Progetti**.

1. (Facoltativo) Nella barra laterale di Studio, scegli **Pipeline** per visualizzare la pipeline creata dal tuo progetto. Per ulteriori informazioni su Pipelines, consulta [Pipelines](pipelines.md).

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#### [ Studio Classic ]

1. Accedi a Studio Classic. Per ulteriori informazioni, consulta [Panoramica del dominio Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).

1. Nella barra laterale di Studio Classic, scegli l’icona **Home** (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png)).

1. Seleziona **Implementazioni** dal menu, quindi seleziona **Progetti**.

1. Seleziona **Crea progetto**.

   Viene visualizzata la scheda **Crea progetto** con un elenco di modelli disponibili.

1. Se non è già selezionato, scegli i **modelli SageMaker AI**. Per ulteriori informazioni sui modelli di progetto, consulta [MLOps Modelli di progetto](sagemaker-projects-templates.md).

1. Scegli il modello **Creazione, addestramento e implementazione dei modelli**.

1. Scegli **Seleziona modello di progetto**.

   La scheda **Crea progetto** cambia, visualizzando **Dettagli del progetto**.

1. Immetti le seguenti informazioni:
   + Per **Dettagli del progetto**, inserisci un nome e una descrizione per il progetto.
   + Se lo desideri, aggiungi tag, ossia coppie chiave-valore che puoi utilizzare per tracciare i progetti.

1. Scegli **Crea progetto** e attendi che il progetto appaia nell'elenco **Progetti**.

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