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Generazione di report

Questa guida fornisce istruzioni dettagliate per configurare e gestire i report sull'utilizzo dei cluster. SageMaker HyperPod Segui queste procedure per implementare l’infrastruttura, generare report personalizzati e rimuovere le risorse non più necessarie.

Configurazione dei report di utilizzo

La creazione di report sull'utilizzo richiede HyperPod :

Puoi trovare istruzioni di installazione complete nell'archivio dei report di utilizzo. SageMaker HyperPod GitHub In particolare, segui la procedura nella sezione di configurazione.

Generazione di report di utilizzo on demand

Una volta installati l'infrastruttura di reporting sull'utilizzo e l'operatore Kubernetes, i dati di lavoro per il SageMaker HyperPod cluster vengono raccolti e archiviati automaticamente nel bucket S3 configurato durante la configurazione. L’operatore acquisisce continuamente metriche di utilizzo dettagliate in background, creando file di dati non elaborati nella directory raw del bucket S3 indicato.

Per generare un report sull'utilizzo su richiesta, puoi utilizzare run.py lo script fornito nel GitHub repository dei report di utilizzo per estrarre ed esportare le SageMaker HyperPod metriche di utilizzo. In particolare, puoi trovare lo script e le istruzioni complete per la generazione di un report nella sezione sulla generazione di report.

Lo script consente di:

Pulizia delle risorse per la creazione di report di utilizzo

Quando non hai più bisogno della tua infrastruttura di reporting SageMaker HyperPod sull'utilizzo, segui i passaggi descritti in Clean Up Resources per ripulire l'operatore e le AWS risorse di Kubernetes (in quest'ordine). La corretta eliminazione delle risorse aiuta a evitare costi inutili.