Genera report - Amazon SageMaker AI

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Genera report

Questa guida fornisce step-by-step istruzioni per configurare e gestire i report sull'utilizzo per i SageMaker HyperPod cluster. Segui queste procedure per distribuire l'infrastruttura, generare report personalizzati e rimuovere risorse quando non sono più necessarie.

Configura i report sull'utilizzo

Nota

Prima di configurare l'infrastruttura dei report SageMaker HyperPod sull'utilizzo nel SageMaker HyperPod cluster, assicurati di aver soddisfatto tutti i prerequisiti descritti in questo documento. README.md

La rendicontazione dell'utilizzo richiede HyperPod :

  • Distribuzione delle AWS risorse SageMaker HyperPod dei report sull'utilizzo utilizzando uno AWS CloudFormation stack

  • Installazione del rapporto di SageMaker HyperPod utilizzo dell'operatore Kubernetes tramite un grafico Helm

Puoi trovare istruzioni di installazione complete nell'archivio dei report di utilizzo. SageMaker HyperPod GitHub In particolare, segui i passaggi nella sezione Configurazione.

Genera report sull'utilizzo su richiesta

Una volta installati l'infrastruttura di reporting sull'utilizzo e l'operatore Kubernetes, i dati di lavoro per il SageMaker HyperPod cluster vengono automaticamente raccolti e archiviati nel bucket S3 configurato durante la configurazione. L'operatore acquisisce continuamente metriche di utilizzo dettagliate in background, creando file di dati non elaborati nella directory del bucket S3 designatoraw.

Per generare un rapporto sull'utilizzo su richiesta, puoi utilizzare run.py lo script fornito nell' GitHub archivio dei report sull'utilizzo per estrarre ed esportare le metriche di SageMaker HyperPod utilizzo. In particolare, puoi trovare lo script e le istruzioni complete per la generazione di un report nella sezione Genera report.

Lo script consente di:

  • Specificare intervalli di date personalizzati per la generazione dei report

  • Scegli tra i tipi di report dettagliati e di riepilogo

  • Esporta i report in formato CSV o PDF

  • Indirizza i report a una posizione S3 specifica

Pulisci le risorse di reporting sull'utilizzo

Quando non hai più bisogno dell'infrastruttura di reporting SageMaker HyperPod sull'utilizzo, segui i passaggi descritti in Clean Up Resources per ripulire l'operatore e le risorse di Kubernetes (in AWS quest'ordine). La corretta eliminazione delle risorse aiuta a prevenire costi inutili.