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Generazione di report

Questa guida fornisce step-by-step istruzioni per configurare e gestire i report sull'utilizzo per i SageMaker HyperPod cluster. Segui queste procedure per implementare l’infrastruttura, generare report personalizzati e rimuovere le risorse non più necessarie.

Configurazione dei report di utilizzo

La reportistica sull'utilizzo richiede HyperPod :

Puoi trovare istruzioni di installazione complete nell'archivio dei report di utilizzo. SageMaker HyperPod GitHub In particolare, segui la procedura nella sezione di configurazione.

Generazione di report di utilizzo on demand

Una volta installati l'infrastruttura di reporting sull'utilizzo e l'operatore Kubernetes, i dati di lavoro per il SageMaker HyperPod cluster vengono automaticamente raccolti e archiviati nel bucket S3 configurato durante la configurazione. L’operatore acquisisce continuamente metriche di utilizzo dettagliate in background, creando file di dati non elaborati nella directory raw del bucket S3 indicato.

Per generare un rapporto sull'utilizzo su richiesta, puoi utilizzare run.py lo script fornito nell' GitHub archivio dei report di utilizzo per estrarre ed esportare le SageMaker HyperPod metriche di utilizzo. In particolare, puoi trovare lo script e le istruzioni complete per la generazione di un report nella sezione sulla generazione di report.

Lo script consente di:

Pulizia delle risorse per la creazione di report di utilizzo

Quando non ti serve più l'infrastruttura di reporting SageMaker HyperPod sull'utilizzo, segui i passaggi descritti in Clean Up Resources per ripulire l'operatore e le risorse di Kubernetes (in AWS quest'ordine). La corretta eliminazione delle risorse aiuta a evitare costi inutili.