HyperPod in Studio

Puoi avviare carichi di lavoro di machine learning sui SageMaker HyperPod cluster Amazon e visualizzare le informazioni sui HyperPod cluster in Amazon SageMaker Studio. La maggiore visibilità dei dettagli del cluster e delle metriche hardware può aiutare il team a identificare il candidato giusto per i carichi di lavoro di preaddestramento o fine-tuning.

È disponibile una serie di comandi per aiutarti a iniziare quando avvii Studio IDEs su un HyperPod cluster. Puoi lavorare sugli script di formazione, utilizzare i contenitori Docker per gli script di formazione e inviare lavori al cluster, il tutto dall'interno di Studio. IDEs Le sezioni seguenti forniscono informazioni su come configurarlo, come individuare i cluster e monitorarne le attività, come visualizzare le informazioni sui cluster e come connettersi ai HyperPod cluster all'interno di Studio. IDEs