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# HyperPod schede in Studio
In Amazon SageMaker Studio puoi accedere a uno dei tuoi cluster all'interno dei **HyperPodcluster** (in **Compute**) e visualizzare l'elenco dei cluster. I cluster visualizzati contengono informazioni come attività, metriche hardware, impostazioni e dettagli sui metadati. Questa visibilità può aiutare il team a identificare il candidato giusto per i carichi di lavoro di preaddestramento o di fine-tuning. Nelle sezioni seguenti vengono approfonditi i vari tipi di informazioni.
## Processi
Amazon SageMaker HyperPod fornisce una visualizzazione delle attività del cluster. Le attività sono operazioni o processi che vengono inviati al cluster. Queste possono essere operazioni di machine learning, come addestramento, esecuzione di esperimenti o inferenza. La sezione seguente fornisce informazioni sulle attività HyperPod del cluster.
In Amazon SageMaker Studio, puoi accedere a uno dei tuoi cluster nei **HyperPodcluster** (in **Compute**) e visualizzare le informazioni sulle **attività** sul tuo cluster. Se riscontri problemi con la visualizzazione delle attività, consulta [Risoluzione dei problemi](sagemaker-hyperpod-studio-troubleshoot.md).
La tabella delle attività include:
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#### [ For Slurm clusters ]
Per i cluster Slurm, le attività attualmente presenti nella coda dello scheduler dei processi Slurm sono mostrate nella tabella. Le informazioni mostrate per ogni attività includono il nome dell’attività, lo stato, l’ID del processo, la partizione, il runtime, i nodi, l’autore e le azioni.
Per un elenco e dettagli sui lavori precedenti, usa il [https://slurm.schedmd.com/sacct.html](https://slurm.schedmd.com/sacct.html)comando in JupyterLab o un terminale Code Editor. Il comando `sacct` viene utilizzato per visualizzare *informazioni cronologiche* sui processi *terminati* o *completati* nel sistema. Fornisce informazioni sull’accounting, incluso l’utilizzo delle risorse del processo come la memoria e lo stato di uscita.
Per impostazione predefinita, tutti gli utenti di Studio possono visualizzare, gestire e interagire con tutte le attività Slurm disponibili. Per limitare le attività visibili agli utenti di Studio, consulta [Limitazione della visualizzazione delle attività nei cluster Studio per Slurm](sagemaker-hyperpod-studio-setup-slurm.md#sagemaker-hyperpod-studio-setup-slurm-restrict-tasks-view).
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#### [ For Amazon EKS clusters ]
Per i cluster Amazon EKS, le attività kubeflow (PyTorch, MPI, TensorFlow) sono mostrate nella tabella. PyTorch le attività sono mostrate per impostazione predefinita. È possibile ordinare per PyTorch, MPI e TensorFlow in **Tipo di attività**. Le informazioni mostrate per ogni attività includono il nome dell’attività, lo stato, il namespace, la classe di priorità e l’ora di creazione.
Per impostazione predefinita, tutti gli utenti possono visualizzare i processi in tutti i namespace. Per limitare i namespace Kubernetes visualizzabili dagli utenti di Studio, consulta [Limitazione della visualizzazione delle attività in Studio per i cluster EKS](sagemaker-hyperpod-studio-setup-eks.md#sagemaker-hyperpod-studio-setup-eks-restrict-tasks-view). Se un utente non visualizza alcuna attività e riceve un messaggio che chiede di fornire un namespace, deve ottenere tali informazioni dall’amministratore.
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## Metriche
Amazon SageMaker HyperPod fornisce una visualizzazione delle metriche di utilizzo del cluster Slurm o Amazon EKS. Di seguito vengono fornite informazioni sui parametri del cluster. HyperPod
Devi installare il componente aggiuntivo Amazon EKS per visualizzare le seguenti metriche. Per ulteriori informazioni, consulta [Installare il componente aggiuntivo Amazon CloudWatch Observability EKS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Container-Insights-setup-EKS-addon.html).
In Amazon SageMaker Studio, puoi accedere a uno dei tuoi cluster all'interno dei **HyperPodcluster** (in **Compute**) e visualizzare i dettagli delle **metriche** sul tuo cluster. In Metriche puoi ottenere una visione completa delle metriche di utilizzo dei cluster, ad esempio quelle relative all’hardware, al team e alle attività. Sono inclusi la disponibilità e l’utilizzo delle risorse di calcolo, l’allocazione e l’utilizzo del team e le informazioni sull’esecuzione delle attività e sui tempi di attesa.
## Settings
Amazon SageMaker HyperPod fornisce una visualizzazione delle impostazioni del cluster. Di seguito vengono fornite informazioni sulle impostazioni del HyperPod cluster.
In Amazon SageMaker Studio puoi accedere a uno dei tuoi cluster all'interno dei **HyperPodcluster** (in **Compute**) e visualizzare **le informazioni sulle impostazioni** del cluster. Vengono fornite le informazioni seguenti:
+ Dettagli sulle **istanze**, tra cui ID dell’istanza, stato, tipo di istanza e gruppo di istanze
+ Dettagli sui **gruppi di istanze**, tra cui nome, tipo, conteggi e informazioni sulle risorse di calcolo
+ Dettagli sull’**orchestrazione**, inclusi l’orchestratore, la versione e l’autorità di certificazione
+ Dettagli sulla **resilienza del cluster**
+ Dettagli sulla **sicurezza**, ad esempio relativi a sottoreti e gruppi di sicurezza
## Informazioni
Amazon SageMaker HyperPod fornisce una visualizzazione dei dettagli dei metadati del cluster. Il paragrafo seguente fornisce informazioni su come ottenere i dettagli HyperPod del cluster.
In Amazon SageMaker Studio, puoi accedere a uno dei tuoi cluster all'interno dei **HyperPodcluster** (in **Compute**) e visualizzare **i dettagli** sul tuo cluster. Questi includono tag, log e metadati.