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# Configurazione del controllo degli accessi basato su ruoli Kubernetes
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-setup-rbac"></a>

Gli utenti amministratori del cluster devono inoltre configurare il [controllo degli accessi basato sul ruolo (RBAC) di Kubernetes](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/) per consentire agli utenti di data scientist di utilizzare la [SageMaker HyperPod CLI per eseguire carichi di lavoro su cluster orchestrati con Amazon EKS](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-cli). HyperPod 

## Opzione 1: configurazione di RBAC con un grafico Helm
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-setup-rbac-helm"></a>

Il team di assistenza fornisce una sottocartella Helm per la configurazione di RBAC. SageMaker HyperPod Per ulteriori informazioni, consulta [Installazione di pacchetti sul cluster Amazon EKS con Helm](sagemaker-hyperpod-eks-install-packages-using-helm-chart.md).

## Opzione 2: configurazione manuale di RBAC
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-setup-rbac-manual"></a>

Crea `ClusterRole` e `ClusterRoleBinding` con privilegi minimi e `Role` e `RoleBinding` con autorizzazioni di mutazione.

**Per creare `ClusterRole` e `ClusterRoleBinding` per il ruolo IAM di Data Scientist**

Crea un file di configurazione a livello di cluster `cluster_level_config.yaml` come segue.

```
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: hyperpod-scientist-user-cluster-role
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods"]
  verbs: ["list"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["nodes"]
  verbs: ["list"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: hyperpod-scientist-user-cluster-role-binding
subjects:
- kind: Group
  name: hyperpod-scientist-user-cluster-level
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: hyperpod-scientist-user-cluster-role # this must match the name of the Role or ClusterRole you wish to bind to
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
```

Applica la configurazione al cluster EKS.

```
kubectl apply -f cluster_level_config.yaml
```

**Per creare un ruolo e nello spazio dei nomi RoleBinding **

Questo è l’operatore di addestramento del namespace monitorato per impostazione predefinita dai job di addestramento eseguiti e da Resiliency. La funzionalità di ripresa automatica del processo è supportata solo nel namespace `kubeflow` o nel namespace con prefisso `aws-hyperpod`. 

Crea un file di configurazione del ruolo `namespace_level_role.yaml` come segue. Questo esempio crea un ruolo nel namespace `kubeflow`.

```
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  namespace: kubeflow
  name: hyperpod-scientist-user-namespace-level-role
###
#  1) add/list/describe/delete pods
#  2) get/list/watch/create/patch/update/delete/describe kubeflow pytroch job
#  3) get pod log
###
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods"]
  verbs: ["create", "get"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["nodes"]
  verbs: ["get", "list"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods/log"]
  verbs: ["get", "list"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods/exec"]
  verbs: ["get", "create"]
- apiGroups: ["kubeflow.org"]
  resources: ["pytorchjobs", "pytorchjobs/status"]
  verbs: ["get", "list", "create", "delete", "update", "describe"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["configmaps"]
  verbs: ["create", "update", "get", "list", "delete"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["secrets"]
  verbs: ["create", "get", "list", "delete"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  namespace: kubeflow
  name: hyperpod-scientist-user-namespace-level-role-binding
subjects:
- kind: Group
  name: hyperpod-scientist-user-namespace-level
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: Role
  name: hyperpod-scientist-user-namespace-level-role # this must match the name of the Role or ClusterRole you wish to bind to
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
```

Applica la configurazione al cluster EKS.

```
kubectl apply -f namespace_level_role.yaml
```

## Creazione di una voce di accesso per i gruppi Kubernetes
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-setup-rbac-access-entry"></a>

Dopo aver configurato RBAC con una delle due opzioni precedenti, utilizza il comando di esempio seguente sostituendo le informazioni necessarie.

```
aws eks create-access-entry \
    --cluster-name {{<eks-cluster-name>}} \
    --principal-arn arn:aws:iam::{{<AWS_ACCOUNT_ID_SCIENTIST_USER>}}:role/ScientistUserRole \
    --kubernetes-groups '["hyperpod-scientist-user-namespace-level","hyperpod-scientist-user-cluster-level"]'
```

Per il parametro `principal-arn` è necessario utilizzare [Utenti IAM per Data Scientist](sagemaker-hyperpod-prerequisites-iam.md#sagemaker-hyperpod-prerequisites-iam-cluster-user).