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# Ciclo di vita dei nodi ed etichette
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-gpu-partitioning-labels"></a>

Amazon SageMaker HyperPod esegue controlli approfonditi sullo stato delle istanze del cluster durante la creazione e l'aggiornamento dei HyperPod cluster prima che inizi il partizionamento della GPU. HyperPod l'agente di monitoraggio dello stato di salute monitora continuamente lo stato di salute delle istanze partizionate con GPU.

## Stati di configurazione MIG
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-gpu-partitioning-labels-states"></a>

I nodi con configurazione delle partizioni GPU attraversano diversi stati:
+ **In sospeso: il** nodo viene configurato con un profilo MIG
+ **Configurazione: l'**operatore GPU sta applicando il partizionamento MIG
+ Operazione **riuscita**: il partizionamento della GPU è stato completato correttamente
+ **Fallito**: il partizionamento della GPU ha rilevato un errore

## Monitoraggio degli stati dei nodi
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-gpu-partitioning-labels-monitoring"></a>

```
# Check node health status
kubectl get nodes -l sagemaker.amazonaws.com/node-health-status=Schedulable

# Monitor MIG configuration progress
kubectl get node NODE_NAME -o jsonpath='{.metadata.labels.nvidia\.com/mig\.config\.state}'

# Check for configuration errors
kubectl describe node NODE_NAME | grep -A 5 "Conditions:"
```

## Etichette e segni personalizzati
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-gpu-partitioning-labels-custom"></a>

Puoi gestire la configurazione MIG con etichette e colori personalizzati per etichettare le partizioni GPU e applicarle a tutte le istanze:

```
{
  "KubernetesConfig": {
    "Labels": {
      "nvidia.com/mig.config": "all-2g.10gb",
      "task-type": "inference",
      "environment": "production"
    },
    "Taints": [
      {
        "Key": "gpu-task",
        "Value": "mig-enabled",
        "Effect": "NoSchedule"
      }
    ]
  }
}
```