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IDEs e notebook
Amazon SageMaker sta introducendo una nuova funzionalità per i cluster SageMaker HyperPod EKS, che consente agli sviluppatori di intelligenza artificiale di eseguire i propri carichi di lavoro interattivi di machine learning direttamente sul cluster HyperPod EKS. Questa funzionalità introduce un nuovo componente aggiuntivo chiamato Amazon SageMaker Spaces, che consente agli sviluppatori di intelligenza artificiale di creare e gestire ambienti autonomi per l'esecuzione di notebook.
Gli amministratori possono utilizzare SageMaker HyperPod Console per installare il componente aggiuntivo sul proprio cluster e definire configurazioni di spazio predefinite come immagini, risorse di elaborazione, archiviazione locale per le impostazioni dei notebook (spazio di archiviazione aggiuntivo da allegare agli spazi di sviluppo), file system e script di inizializzazione. Sarà disponibile un'opzione di installazione con un clic con impostazioni predefinite per semplificare l'esperienza di amministrazione. Gli amministratori possono utilizzare SageMaker HyperPod Console, kubectl o HyperPod CLI per installare l'operatore, creare impostazioni predefinite e gestire tutti gli spazi in una posizione centralizzata.
Gli sviluppatori di intelligenza artificiale possono utilizzare la HyperPod CLI per creare, aggiornare ed eliminare spazi di sviluppo. Hanno la flessibilità di utilizzare le configurazioni predefinite fornite dagli amministratori o personalizzare le impostazioni. Gli sviluppatori di intelligenza artificiale possono accedere ai propri spazi HyperPod utilizzando il codice VS locale IDEs, and/or il browser Web che ospita il proprio JupyterLab CodeEditor IDE su un dominio DNS personalizzato configurato dai propri amministratori. Possono anche utilizzare la funzionalità di port forwarding di Kubernetes per accedere agli spazi nei loro browser web.
Admin
Data Scientist
SageMaker Prezzi delle istanze Spaces Managed
Il componente SageMaker aggiunto/operatore di Spaces non comporta alcun costo aggiuntivo per il cliente. Tuttavia, per supportare il SSH-over-SSM tunneling richiesto per la funzionalità di connessione IDE remota, Spaces utilizza un'istanza gestita. SageMaker AWS Questa istanza è registrata come istanza avanzata on-premise in SSM e pertanto viene fatturata per ora di elaborazione.
