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# Riferimento all'attività ML
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Le attività di machine learning sono AWS attività comuni relative all'apprendimento automatico con l' SageMaker intelligenza artificiale che richiedono autorizzazioni IAM specifiche. Ogni [persona](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/role-manager-personas.html) suggerisce attività di machine learning correlate durante la creazione di un ruolo con Amazon SageMaker Role Manager. Puoi selezionare qualsiasi attività ML aggiuntiva o deselezionare qualsiasi attività ML suggerita per creare un ruolo che soddisfi le tue esigenze aziendali specifiche.

Amazon SageMaker Role Manager fornisce autorizzazioni predefinite per le seguenti attività di machine learning:


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| **Attività ML** | **Descrizione** | 
| --- | --- | 
| Accedi ai servizi richiesti AWS  | Autorizzazioni per accedere ad Amazon S3, Amazon ECR, Amazon e CloudWatch Amazon EC2. Richiesto per i ruoli di esecuzione per processi ed endpoint. | 
| Esecuzione di applicazioni Studio Classic | Autorizzazioni per operare all’interno di un ambiente Studio Classic. Richiesto per i ruoli di esecuzione del dominio e del profilo utente. | 
| Gestione di processi ML | Autorizzazioni per controllare, interrogare l’eredità e visualizzare gli esperimenti. | 
| Gestione dei modelli | Autorizzazioni per gestire i lavori di SageMaker intelligenza artificiale per tutto il loro ciclo di vita. | 
| Gestione delle pipeline | Autorizzazioni per gestire SageMaker le pipeline e le esecuzioni delle pipeline. | 
| Ricerca e visualizzazione degli esperimenti | Autorizzazioni per controllare, interrogare la provenienza e visualizzare esperimenti di intelligenza artificiale. SageMaker  | 
| Gestisci Monitoraggio modello | Autorizzazioni per gestire le pianificazioni di monitoraggio per SageMaker AI Model Monitor. | 
| Accesso completo ad Amazon S3 | Autorizzazioni per eseguire tutte le operazioni di Amazon S3. | 
| Accesso Amazon S3 Bucket | Autorizzazioni per eseguire operazioni su bucket Amazon S3 specifici. | 
| Gruppi di lavoro Query Athena | Autorizzazioni per eseguire e gestire le query Amazon Athena. | 
| Gestisci le tabelle AWS Glue  | Autorizzazioni per creare e gestire AWS Glue tabelle per SageMaker AI Feature Store e Data Wrangler. | 
| SageMaker Accesso principale a Canvas | Autorizzazioni per eseguire sperimentazioni in SageMaker Canvas (ad esempio, preparazione dei dati di base, creazione del modello, convalida). | 
| SageMaker Canvas Data Preparation (con tecnologia Data Wrangler) | Autorizzazioni per eseguire la preparazione end-to-end dei dati in SageMaker Canvas (ad esempio, aggregare, trasformare e analizzare i dati, creare e pianificare lavori di preparazione dei dati su set di dati di grandi dimensioni). | 
| SageMaker Servizi AI Canvas | Autorizzazioni per accedere ai ready-to-use modelli di Amazon Bedrock, Amazon Textract, Amazon Rekognition e Amazon Comprehend. Inoltre, l'utente può ottimizzare i modelli di base da Amazon Bedrock e Amazon. SageMaker JumpStart | 
| SageMaker Canvas MLOps | Autorizzazione per gli utenti SageMaker Canvas a distribuire direttamente il modello sull'endpoint. | 
| SageMaker Canvas Kendra Access | Autorizzazione per SageMaker Canvas ad accedere ad Amazon Kendra per la ricerca di documenti aziendali. L’autorizzazione viene concessa solo ai nomi di indice selezionati in Amazon Kendra. | 
| Usa MLflow | Autorizzazioni per gestire esperimenti, esecuzioni e modelli in MLflow. | 
| Gestisci i server MLflow di tracciamento | Autorizzazioni per gestire, avviare e interrompere i server di MLflow tracciamento. | 
| Accesso richiesto ai AWS Servizi per MLflow | Autorizzazioni per i server di MLflow tracciamento per accedere a S3, Secrets Manager e Model Registry. | 
| Esecuzione di applicazioni ERM Serverless in Studio | Autorizzazioni per creare e gestire applicazioni serverless EMR su Amazon Studio. SageMaker  |