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# Elimina endpoint e risorse
Elimina gli endpoint per evitare di incorrere in addebiti.
## Eliminazione di un endpoint
Elimina l'endpoint a livello di codice utilizzando AWS SDK per Python (Boto3), con o utilizzando in modo interattivo la AWS CLI console AI. SageMaker
SageMaker L'intelligenza artificiale libera tutte le risorse che sono state distribuite al momento della creazione dell'endpoint. L'eliminazione di un endpoint non eliminerà la configurazione dell'endpoint o il modello AI. SageMaker Vedi [Eliminazione di una configurazione endpoint](#realtime-endpoints-delete-endpoint-config) e [Eliminazione di un modello](#realtime-endpoints-delete-model) per informazioni su come eliminare la configurazione dell'endpoint e il modello di intelligenza artificiale. SageMaker
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#### [ AWS SDK per Python (Boto3) ]
Utilizza l'API [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteEndpoint.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteEndpoint.html) per eliminare il tuo endpoint. Specifica l'endpoint per il campo `EndpointName`.
```
import boto3
# Specify your AWS Region
aws_region=''
# Specify the name of your endpoint
endpoint_name=''
# Create a low-level SageMaker service client.
sagemaker_client = boto3.client('sagemaker', region_name=aws_region)
# Delete endpoint
sagemaker_client.delete_endpoint(EndpointName=endpoint_name)
```
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#### [ AWS CLI ]
Per eliminare l’endpoint, usa il comando [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/delete-endpoint.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/delete-endpoint.html). Specifica il nome dell'endpoint per il flag `endpoint-name`.
```
aws sagemaker delete-endpoint --endpoint-name
```
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#### [ SageMaker AI Console ]
Elimina l'endpoint in modo interattivo con la SageMaker console AI.
1. **Nel menu di [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)navigazione della console SageMaker AI, scegli Inferenza.**
1. Seleziona **Endpoint** nel menu a discesa. Apparirà un elenco di endpoint creati nel tuo AWS account per nome, Amazon Resource Name (ARN), ora di creazione, stato e data e ora dell'ultimo aggiornamento dell'endpoint.
1. Seleziona l’endpoint da eliminare.
1. Seleziona il pulsante a discesa **Azioni** nell'angolo in alto a destra.
1. Scegli **Elimina**.
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## Eliminazione di una configurazione endpoint
Elimina la configurazione dell'endpoint in modo programmatico utilizzando AWS SDK per Python (Boto3), con o in modo interattivo la AWS CLI console AI. SageMaker L'eliminazione di una configurazione endpoint non elimina gli endpoint creati utilizzando questa configurazione. Per informazioni su come eliminare l'endpoint, consulta [Eliminazione di un endpoint](#realtime-endpoints-delete-endpoint).
Non eliminare una configurazione endpoint utilizzata da un endpoint attivo o mentre l'endpoint viene aggiornato o creato. Se elimini la configurazione endpoint di un endpoint attivo o in fase di creazione o aggiornamento potresti perdere la visibilità del tipo di istanza utilizzato dall'endpoint.
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#### [ AWS SDK per Python (Boto3) ]
Utilizza l'API [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteEndpointConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteEndpointConfig.html) per eliminare il tuo endpoint. Specifica il nome della configurazione endpoint per il campo `EndpointConfigName`.
```
import boto3
# Specify your AWS Region
aws_region=''
# Specify the name of your endpoint configuration
endpoint_config_name=''
# Create a low-level SageMaker service client.
sagemaker_client = boto3.client('sagemaker', region_name=aws_region)
# Delete endpoint configuration
sagemaker_client.delete_endpoint_config(EndpointConfigName=endpoint_config_name)
```
Facoltativamente, puoi utilizzare l'API [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeEndpointConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeEndpointConfig.html) per restituire informazioni sul nome dei modelli distribuiti (varianti di produzione), come il nome del modello e il nome della configurazione dell'endpoint associata a quel modello distribuito. Specifica il nome dell'endpoint per il campo `EndpointConfigName`.
```
# Specify the name of your endpoint
endpoint_name=''
# Create a low-level SageMaker service client.
sagemaker_client = boto3.client('sagemaker', region_name=aws_region)
# Store DescribeEndpointConfig response into a variable that we can index in the next step.
response = sagemaker_client.describe_endpoint_config(EndpointConfigName=endpoint_name)
# Delete endpoint
endpoint_config_name = response['ProductionVariants'][0]['EndpointConfigName']
# Delete endpoint configuration
sagemaker_client.delete_endpoint_config(EndpointConfigName=endpoint_config_name)
```
[Per ulteriori informazioni sugli altri elementi di risposta restituiti da`DescribeEndpointConfig`, consulta [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeEndpointConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeEndpointConfig.html)la guida di riferimento delle API. SageMaker ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_Operations_Amazon_SageMaker_Service.html)
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#### [ AWS CLI ]
Usa il comando [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/delete-endpoint-config.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/delete-endpoint-config.html) per eliminare la configurazione endpoint. Specifica il nome della configurazione endpoint per il flag `endpoint-config-name`.
```
aws sagemaker delete-endpoint-config \
--endpoint-config-name
```
Facoltativamente, puoi utilizzare il comando [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/describe-endpoint-config.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/describe-endpoint-config.html) per restituire informazioni sul nome dei modelli distribuiti (varianti di produzione), come il nome del modello e il nome della configurazione dell'endpoint associata a quel modello distribuito. Specifica il nome dell'endpoint per il flag `endpoint-config-name`.
```
aws sagemaker describe-endpoint-config --endpoint-config-name
```
Verrà restituita una risposta JSON. Puoi copiare e incollare, utilizzare un parser JSON o utilizzare uno strumento creato per l'analisi JSON per ottenere il nome della configurazione endpoint associato a quell'endpoint.
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#### [ SageMaker AI Console ]
Elimina la configurazione dell'endpoint in modo interattivo con la console SageMaker AI.
1. **Nel menu di [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)navigazione della console SageMaker AI, scegli Inference.**
1. Dal menu a discesa, scegli **Configurazioni endpoint**. Apparirà un elenco di configurazioni endpoint create nel tuo account AWS per nome, nome della risorsa Amazon (ARN) e data creazione.
1. Seleziona la configurazione endpoint da eliminare.
1. Seleziona il pulsante a discesa **Azioni** nell'angolo in alto a destra.
1. Scegli **Elimina**.
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## Eliminazione di un modello
Elimina il tuo modello di SageMaker intelligenza artificiale in modo programmatico utilizzando AWS SDK per Python (Boto3), con o utilizzando in modo interattivo la AWS CLI console AI. SageMaker L'eliminazione di un modello SageMaker AI elimina solo la voce del modello che è stata creata in AI. SageMaker L’eliminazione di un modello non elimina artefatti del modello, codici di inferenza o il ruolo IAM specificato durante la creazione del modello.
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#### [ AWS SDK per Python (Boto3) ]
Utilizza l'[https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteModel.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteModel.html)API per eliminare il tuo modello di SageMaker intelligenza artificiale. Specifica il nome del modello per il campo `ModelName`.
```
import boto3
# Specify your AWS Region
aws_region=''
# Specify the name of your endpoint configuration
model_name=''
# Create a low-level SageMaker service client.
sagemaker_client = boto3.client('sagemaker', region_name=aws_region)
# Delete model
sagemaker_client.delete_model(ModelName=model_name)
```
Facoltativamente, puoi utilizzare l'API [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeEndpointConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeEndpointConfig.html) per restituire informazioni sul nome dei modelli distribuiti (varianti di produzione), come il nome del modello e il nome della configurazione dell'endpoint associata a quel modello distribuito. Specifica il nome dell'endpoint per il campo `EndpointConfigName`.
```
# Specify the name of your endpoint
endpoint_name=''
# Create a low-level SageMaker service client.
sagemaker_client = boto3.client('sagemaker', region_name=aws_region)
# Store DescribeEndpointConfig response into a variable that we can index in the next step.
response = sagemaker_client.describe_endpoint_config(EndpointConfigName=endpoint_name)
# Delete endpoint
model_name = response['ProductionVariants'][0]['ModelName']
sagemaker_client.delete_model(ModelName=model_name)
```
Per ulteriori informazioni sugli altri elementi di risposta restituiti da`DescribeEndpointConfig`, [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeEndpointConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeEndpointConfig.html)consulta la [guida di riferimento dell'SageMaker API](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_Operations_Amazon_SageMaker_Service.html).
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#### [ AWS CLI ]
Usa il [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/delete-model.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/delete-model.html)comando per eliminare il tuo modello di SageMaker intelligenza artificiale. Specifica il nome del modello per il flag `model-name`.
```
aws sagemaker delete-model \
--model-name
```
Facoltativamente, puoi utilizzare il comando [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/describe-endpoint-config.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/describe-endpoint-config.html) per restituire informazioni sul nome dei modelli distribuiti (varianti di produzione), come il nome del modello e il nome della configurazione dell'endpoint associata a quel modello distribuito. Specifica il nome dell'endpoint per il flag `endpoint-config-name`.
```
aws sagemaker describe-endpoint-config --endpoint-config-name
```
Verrà restituita una risposta JSON. È possibile copiare e incollare, utilizzare un parser JSON o utilizzare uno strumento creato per l'analisi JSON per ottenere il nome del modello associato all'endpoint.
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#### [ SageMaker AI Console ]
Elimina il tuo modello di SageMaker intelligenza artificiale in modo interattivo con la console SageMaker AI.
1. Nel menu di [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)navigazione della console SageMaker AI, scegli **Inference**.
1. Dal menu a discesa, scegli **Modelli**. Apparirà un elenco di modelli creati nel tuo AWS account per nome, Amazon Resource Name (ARN) e ora di creazione.
1. Seleziona il modello che intendi eliminare.
1. Seleziona il pulsante a discesa **Azioni** nell'angolo in alto a destra.
1. Scegli **Delete** (Elimina).
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