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# Personalizza Amazon Q Developer nelle applicazioni Amazon SageMaker Studio
Puoi personalizzare le applicazioni Amazon Q Developer in the JupyterLab e Code Editor in Amazon SageMaker Studio. Quando lo personalizzi, Q Developer fornisce suggerimenti e risposte basati su esempi tratti dalla tua codebase. Se utilizzi Amazon Q Developer Pro, puoi caricare tutte le personalizzazioni che hai creato con quel servizio.
## Personalizza in JupyterLab
In JupyterLab, puoi caricare tutte le personalizzazioni che hai creato con Amazon Q Developer Pro. Oppure, nel tuo JupyterLab spazio, puoi personalizzare Q Developer localmente con i file che carichi nello spazio.
### Per utilizzare le personalizzazioni create in Amazon Q Developer Pro
Quando carichi una personalizzazione, Q Developer fornisce suggerimenti basati sulla codebase che hai utilizzato per creare la personalizzazione. Inoltre, quando utilizzi la chat nel pannello **Amazon Q**, interagisci con la tua personalizzazione.
Per ulteriori informazioni sulla configurazione delle personalizzazioni, consulta [Personalizzazione dei suggerimenti](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/customizations.html) nella *Guida per l’utente di Amazon Q Developer*.
**Per caricare la personalizzazione**
Apri il tuo JupyterLab spazio e completa i seguenti passaggi.
1. Nella barra di stato in basso JupyterLab, scegli **Amazon Q.** Si apre un menu.
1. Nel menu, scegli **Altre funzionalità**. La scheda **Funzionalità di Amazon Q** si apre nell’area di lavoro principale.
1. Nella scheda **Funzionalità di Amazon Q**, in **Seleziona personalizzazione**, scegli la tua personalizzazione Q Developer.
1. Interagisci con la personalizzazione in uno dei seguenti modi:
+ Crea un notebook e scrivi codice al suo interno. Mentre scrivi, Q Developer ti fornisce automaticamente dei suggerimenti inline su misura in base alla tua personalizzazione.
+ Chatta con Q Developer nel pannello **Amazon Q** seguendo questi passaggi:
1. Nella barra laterale sinistra di JupyterLab, scegli l'icona **Jupyter** AI Chat. Si apre il pannello **Amazon Q.**
1. Utilizza la finestra di chat **Chiedi ad Amazon Q** per interagire con la personalizzazione.
### Per personalizzare Amazon Q Developer con i file presenti nel tuo JupyterLab spazio
Nel JupyterLab, puoi personalizzare Q Developer con i file che carichi nel tuo spazio. Quindi, nella chat nel pannello **Amazon Q**, puoi utilizzare un comando per chiedere a Q Developer informazioni su quei file.
Quando personalizzi Q Developer con i file presenti nel tuo spazio, la personalizzazione esiste solo nel tuo spazio. Non puoi caricare la personalizzazione altrove, ad esempio in altri spazi o nella console di Amazon Q Developer.
Puoi personalizzare Q Developer inserendo file JupyterLab se utilizzi Amazon Q Developer Pro o Amazon Q Developer al piano gratuito.
**Per personalizzare in base ai tuoi file**
Apri il tuo JupyterLab spazio e completa i seguenti passaggi.
1. Verifica se il tuo spazio è configurato con il modello di embedding richiesto. Puoi personalizzare Q Developer JupyterLab solo se utilizzi il modello di incorporamento predefinito, che è **CodeSage :: codesage-small**. Per controllare, procedi come descritto di seguito:
1. **Nella barra laterale sinistra, scegli l'icona Jupyter AI JupyterLab Chat.** Si apre il pannello **Amazon Q.**
1. Scegli l’icona delle impostazioni nell’angolo in alto a destra del pannello.
1. **Per il **modello di incorporamento**, se necessario, scegli **CodeSage : codesage-small** e scegli Salva modifiche.**
1. Scegli l’icona Indietro nell’angolo in alto a destra del pannello.
1. Per caricare i file con cui personalizzare Q Developer, nel pannello **Browser di file** scegli l’icona **Carica file**.
1. Dopo aver caricato i file, nella finestra di chat **Chiedi ad Amazon Q**, digita `/learn {{file path/}}`. Sostituisci *file path/* con il percorso dei tuoi file nel tuo spazio. JupyterLab Quando Amazon Q termina l’elaborazione dei file, lo conferma con un messaggio di chat nel pannello Amazon Q.
1. Per porre a Q Developer una domanda sui tuoi file, digita `/ask` nella finestra di chat e inserisci la domanda dopo il comando. Amazon Q genera una risposta in base ai tuoi file e la visualizza nella chat.
Per ulteriori informazioni sui comandi `/learn` e `/ask`, come le relative opzioni e gli argomenti supportati, consulta [Informazioni sui dati locali](https://jupyter-ai.readthedocs.io/en/latest/users/index.html#learning-about-local-data) nella documentazione per gli utenti di Jupyter AI. Questa pagina spiega come utilizzare i comandi con il chatbot AI di Jupyternaut. JupyterLabin Amazon SageMaker Studio supporta la stessa sintassi dei comandi.
## Personalizzazione nell’Editor di codice
Se hai creato una personalizzazione in Amazon Q Developer Pro, puoi caricarla nell’Editor di codice. Quindi, quando fornisce i suggerimenti per il codice, Q Developer utilizza la codebase con cui hai creato la personalizzazione. Inoltre, quando utilizzi la chat nel pannello **Amazon Q: chat**, interagisci con la tua personalizzazione.
**Per utilizzare le personalizzazioni create in Amazon Q Developer Pro**
Apri lo spazio dell’Editor di codice e procedi come segue.
1. Nel menu dell’Editor di codice, scegli **Visualizza** e **Quadro di comando**.
1. Nel quadro di comando, inizia a digitare **>Amazon Q: Select Customization** e scegli l’opzione nell’elenco filtrato dei comandi quando viene visualizzata. Il quadro di comando mostra le personalizzazioni di Q Developer.
1. Scegli la personalizzazione.
1. Interagisci con la personalizzazione in uno dei seguenti modi:
+ Crea un file Python o un notebook Jupyter e scrivici del codice. Mentre scrivi, Q Developer ti fornisce automaticamente dei suggerimenti inline su misura in base alla tua personalizzazione.
+ Chatta con Q Developer nel pannello **Amazon Q** seguendo questi passaggi:
1. Nella barra laterale sinistra dell’Editor di codice, scegli l’icona **Amazon Q**. Si apre il pannello **Amazon Q: chat**.
1. Utilizza la finestra di chat per interagire con la tua personalizzazione.
Per ulteriori informazioni sulle funzionalità di Q Developer, consulta [Utilizzo di Amazon Q Developer nell’IDE](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/q-in-IDE.html) in *Guida per l’utente di Amazon Q Developer*.