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Personalizza Amazon Q Developer nelle applicazioni Amazon SageMaker Studio
Puoi personalizzare le applicazioni Amazon Q Developer in the JupyterLab e Code Editor in Amazon SageMaker Studio. Quando personalizzi Q Developer, fornisce suggerimenti e risposte basati su esempi tratti dalla tua codebase. Se usi Amazon Q Developer Pro, puoi caricare tutte le personalizzazioni che hai creato con quel servizio.
Personalizza in JupyterLab
In JupyterLab, puoi caricare tutte le personalizzazioni che hai creato con Amazon Q Developer Pro. Oppure, nel tuo JupyterLab spazio, puoi personalizzare Q Developer localmente con i file che carichi nello spazio.
Per utilizzare le personalizzazioni che hai creato in Amazon Q Developer Pro
Quando carichi una personalizzazione, Q Developer fornisce suggerimenti basati sulla base di codice che hai usato per creare la personalizzazione. Inoltre, quando usi la chat nel pannello Amazon Q, interagisci con la tua personalizzazione.
Per ulteriori informazioni sulla configurazione delle personalizzazioni, consulta Suggerimenti di personalizzazione nella Amazon Q Developer User Guide.
Per caricare la tua personalizzazione
Apri il tuo JupyterLab spazio e completa i seguenti passaggi.
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Nella barra di stato in basso JupyterLab, scegli Amazon Q. Si apre un menu.
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Nel menu, scegli Altre funzionalità. La scheda Funzionalità di Amazon Q si apre nell'area di lavoro principale.
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Nella scheda Funzionalità di Amazon Q, in Seleziona personalizzazione, scegli la tua personalizzazione Q Developer.
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Interagisci con la tua personalizzazione in uno dei seguenti modi:
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Crea un taccuino e scrivici del codice. Mentre lo fai, Q Developer fornisce automaticamente suggerimenti in linea personalizzati in base alla tua personalizzazione.
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Chatta con Q Developer nel pannello Amazon Q seguendo questi passaggi:
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Nella barra laterale sinistra di JupyterLab, scegli l'icona Jupyter AI Chat. Si apre il pannello Amazon Q.
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Usa la chat box Ask Amazon Q per interagire con la tua personalizzazione.
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Per personalizzare Amazon Q Developer con i file presenti nel tuo JupyterLab spazio
Nel JupyterLab, puoi personalizzare Q Developer con i file che carichi nel tuo spazio. Quindi, nella chat nel pannello Amazon Q, puoi usare un comando per chiedere a Q Developer informazioni su quei file.
Quando personalizzi Q Developer con i file presenti nel tuo spazio, la personalizzazione esiste solo nel tuo spazio. Non puoi caricare la personalizzazione altrove, ad esempio in altri spazi o nella console Amazon Q Developer.
Puoi personalizzare Q Developer inserendo file JupyterLab se utilizzi Amazon Q Developer Pro o Amazon Q Developer al piano gratuito.
Da personalizzare con i tuoi file
Apri il tuo JupyterLab spazio e completa i seguenti passaggi.
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Verifica se il tuo spazio è configurato con il modello di incorporamento richiesto. Puoi personalizzare Q Developer JupyterLab solo se utilizzi il modello di incorporamento predefinito, che è CodeSage :: codesage-small. Per verificare, procedi come segue:
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Nella barra laterale sinistra di JupyterLab, scegli l'icona Jupyter AI Chat. Si apre il pannello Amazon Q.
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Scegli l'icona delle impostazioni nell'angolo in alto a destra del pannello.
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Per il modello di incorporamento, se necessario, scegli CodeSage :: codesage-small e scegli Salva modifiche.
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Nell'angolo in alto a destra del pannello, scegliete l'icona posteriore.
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Per caricare i file con cui desideri personalizzare Q Developer, nel pannello File Browser, scegli l'icona Carica file.
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Dopo aver caricato i file, nella casella di chat Chiedi ad Amazon Q, digita
/learn. Sostituisci file path/ con il percorso dei file nel tuo JupyterLab spazio. Quando Amazon Q termina l'elaborazione dei file, conferma con un messaggio di chat nel pannello Amazon Q.file path/ -
Per porre a Q Developer una domanda sui tuoi file, digita
/asknella casella di chat e segui il comando con la tua domanda. Amazon Q genera una risposta in base ai tuoi file e risponde nella chat.
Per ulteriori informazioni sui /ask comandi /learn and, come le relative opzioni e gli argomenti supportati, consulta la sezione Informazioni sui dati locali
Personalizza in Code Editor
Se hai creato una personalizzazione in Amazon Q Developer Pro, puoi caricarla in Code Editor. Quindi, quando Q Developer fornisce suggerimenti per il tuo codice, li basa sulla base di codice che hai usato per creare la personalizzazione. Inoltre, quando usi la chat nel pannello Amazon Q: Chat, interagisci con la tua personalizzazione.
Per utilizzare le personalizzazioni che hai creato in Amazon Q Developer Pro
Apri lo spazio Code Editor e completa i seguenti passaggi.
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Nel menu dell'editor di codice, scegli Visualizza e scegli Command Pallette.
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Nel pallet dei comandi, iniziate a digitare
>Amazon Q: Select Customizatione scegliete l'opzione nell'elenco filtrato dei comandi quando viene visualizzata. Il pallet dei comandi mostra le personalizzazioni di Q Developer. -
Scegli la tua personalizzazione.
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Interagisci con la tua personalizzazione in uno dei seguenti modi:
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Crea un file Python o un taccuino Jupyter e scrivici del codice. Mentre lo fai, Q Developer fornisce automaticamente suggerimenti in linea personalizzati in base alla tua personalizzazione.
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Chatta con Q Developer nel pannello Amazon Q seguendo questi passaggi:
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Nella barra laterale sinistra di Code Editor, scegli l'icona Amazon Q. Si apre il pannello Amazon Q: Chat.
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Usa la chat box per interagire con la tua personalizzazione.
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Per ulteriori informazioni sulle funzionalità di Q Developer, consulta Using Amazon Q Developer in the IDE nella Amazon Q Developer User Guide.
