Immagini del framework supportate, Regioni AWS e tipi di istanze
Questa funzionalità supporta i framework di machine learning e le Regioni AWS seguenti.
Nota
Per utilizzare questa funzionalità, assicurati di avere installato la versione 2.180.0
Immagini del framework SageMaker AI preinstallate con SageMaker Profiler
SageMaker Profiler è disponibile nei seguenti container AWS di Deep Learning per SageMaker
Immagini PyTorch
| Versioni PyTorch | URI dell’immagine AWS DLC |
|---|---|
| 2.2.0 |
|
| 2.1.0 |
|
| 2.0.1 |
|
| 1.13.1 |
|
Immagini TensorFlow
| Versioni TensorFlow | URI dell’immagine AWS DLC |
|---|---|
| 2.13.0 |
|
| 2.12.0 |
|
| 2.11.0 |
|
Importante
La distribuzione e la manutenzione dei container framework nelle tabelle precedenti sono soggette alla policy di supporto per i framework gestita dal servizio Container AWS per il Deep Learning. Se utilizzi versioni precedenti del framework che non sono più supportate, ti consigliamo fortemente di eseguire l’aggiornamento alle versioni del framework attualmente supportate
Nota
Se desideri utilizzare SageMaker Profiler per altre immagini del framework o per tue immagini Docker, puoi installare SageMaker Profiler utilizzando i file binari del pacchetto Python di SageMaker Profiler forniti nella sezione seguente.
File binari del pacchetto Python di SageMaker Profiler
Se desideri configurare il tuo container Docker, utilizzare SageMaker Profiler in altri container predefiniti per PyTorch e TensorFlow o installare localmente il pacchetto Python di SageMaker Profiler, utilizza uno dei seguenti file binari. A seconda delle versioni di Python e CUDA nel tuo ambiente, scegli una delle seguenti opzioni.
PyTorch
-
Python 3.8, CUDA 11.3:
https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu113/smprof-0.3.334-cp38-cp38-linux_x86_64.whl -
Python 3.9, CUDA 11.7:
https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu117/smprof-0.3.334-cp39-cp39-linux_x86_64.whl -
Python 3.10, CUDA 11.8:
https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu118/smprof-0.3.334-cp310-cp310-linux_x86_64.whl -
Python 3.10, CUDA 12.1:
https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu121/smprof-0.3.334-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
TensorFlow
Per ulteriori informazioni su come installare SageMaker Profiler utilizzando i file binari, consulta (Facoltativo) Installazione del pacchetto Python di SageMaker Profiler.
Regioni AWS supportate
SageMaker Profiler è disponibile nelle seguenti Regioni AWS.
-
Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) (
us-east-1) -
Stati Uniti orientali (Ohio) (
us-east-2) -
Stati Uniti occidentali (Oregon) (
us-west-2) -
Europa (Francoforte) (
eu-central-1) -
Europa (Irlanda) (
eu-west-1)
Tipi di istanze supportati
SageMaker Profiler supporta la profilazione dei job di addestramento sui seguenti tipi di istanza.
Profilazione di CPU e GPU
-
ml.g4dn.12xlarge -
ml.g5.24xlarge -
ml.g5.48xlarge -
ml.p3dn.24xlarge -
ml.p4de.24xlarge -
ml.p4d.24xlarge -
ml.p5.48xlarge
Solo profilazione di GPU
-
ml.g5.2xlarge -
ml.g5.4xlarge -
ml.g5.8xlarge -
ml.g5.16.xlarge