Immagini del framework supportate, Regioni AWS e tipi di istanze - Amazon SageMaker AI

Immagini del framework supportate, Regioni AWS e tipi di istanze

Questa funzionalità supporta i framework di machine learning e le Regioni AWS seguenti.

Nota

Per utilizzare questa funzionalità, assicurati di avere installato la versione 2.180.0 o successiva di SageMaker Python SDK.

Immagini del framework SageMaker AI preinstallate con SageMaker Profiler

SageMaker Profiler è disponibile nei seguenti container AWS di Deep Learning per SageMaker.

Immagini PyTorch

Versioni PyTorch URI dell’immagine AWS DLC
2.2.0

763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/pytorch-training:2.2.0-gpu-py310-cu121-ubuntu20.04-sagemaker

2.1.0

763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/pytorch-training:2.1.0-gpu-py310-cu121-ubuntu20.04-sagemaker

2.0.1

763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/pytorch-training:2.0.1-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker

763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/pytorch-training:2.0.1-gpu-py310-cu121-ubuntu20.04-sagemaker

1.13.1

763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/pytorch-training:1.13.1-gpu-py39-cu117-ubuntu20.04-sagemaker

Immagini TensorFlow

Versioni TensorFlow URI dell’immagine AWS DLC
2.13.0

763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/tensorflow-training:2.13.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker

2.12.0

763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/tensorflow-training:2.12.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker

2.11.0

763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/tensorflow-training:2.11.0-gpu-py39-cu112-ubuntu20.04-sagemaker

Importante

La distribuzione e la manutenzione dei container framework nelle tabelle precedenti sono soggette alla policy di supporto per i framework gestita dal servizio Container AWS per il Deep Learning. Se utilizzi versioni precedenti del framework che non sono più supportate, ti consigliamo fortemente di eseguire l’aggiornamento alle versioni del framework attualmente supportate.

Nota

Se desideri utilizzare SageMaker Profiler per altre immagini del framework o per tue immagini Docker, puoi installare SageMaker Profiler utilizzando i file binari del pacchetto Python di SageMaker Profiler forniti nella sezione seguente.

File binari del pacchetto Python di SageMaker Profiler

Se desideri configurare il tuo container Docker, utilizzare SageMaker Profiler in altri container predefiniti per PyTorch e TensorFlow o installare localmente il pacchetto Python di SageMaker Profiler, utilizza uno dei seguenti file binari. A seconda delle versioni di Python e CUDA nel tuo ambiente, scegli una delle seguenti opzioni.

PyTorch

TensorFlow

Per ulteriori informazioni su come installare SageMaker Profiler utilizzando i file binari, consulta (Facoltativo) Installazione del pacchetto Python di SageMaker Profiler.

Regioni AWS supportate

SageMaker Profiler è disponibile nelle seguenti Regioni AWS.

  • Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) (us-east-1)

  • Stati Uniti orientali (Ohio) (us-east-2)

  • Stati Uniti occidentali (Oregon) (us-west-2)

  • Europa (Francoforte) (eu-central-1)

  • Europa (Irlanda) (eu-west-1)

Tipi di istanze supportati

SageMaker Profiler supporta la profilazione dei job di addestramento sui seguenti tipi di istanza.

Profilazione di CPU e GPU

  • ml.g4dn.12xlarge

  • ml.g5.24xlarge

  • ml.g5.48xlarge

  • ml.p3dn.24xlarge

  • ml.p4de.24xlarge

  • ml.p4d.24xlarge

  • ml.p5.48xlarge

Solo profilazione di GPU

  • ml.g5.2xlarge

  • ml.g5.4xlarge

  • ml.g5.8xlarge

  • ml.g5.16.xlarge