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# Pipelines
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Amazon SageMaker Pipelines è un servizio di orchestrazione del flusso di lavoro creato appositamente per automatizzare lo sviluppo dell'apprendimento automatico (ML).

Le pipeline offrono i seguenti vantaggi rispetto ad altre offerte di flussi di lavoro: AWS 

Infrastruttura **serverless con scalabilità automatica Non è necessario gestire l'infrastruttura** di orchestrazione sottostante per eseguire Pipelines, il che consente di concentrarsi sulle attività di machine learning principali. SageMaker L'intelligenza artificiale fornisce, ridimensiona e chiude automaticamente le risorse di elaborazione di orchestrazione della pipeline in base alle esigenze del carico di lavoro ML.

**Esperienza utente intuitiva** Le pipeline possono essere create e gestite tramite l'interfaccia che preferisci: editor visivo, SDK o JSON. APIs Puoi seguire drag-and-drop le varie fasi di machine learning per creare le tue pipeline nell'interfaccia visiva di Amazon SageMaker Studio. Lo screenshot seguente mostra l’editor visivo di Studio per le pipeline.

![\[Schermata dell' drag-and-dropinterfaccia visiva di Pipelines in Studio.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/pipelines/pipelines-studio-overview.png)


Se preferisci gestire i flussi di lavoro ML in modo programmatico, SageMaker Python SDK offre funzionalità di orchestrazione avanzate. Per ulteriori informazioni, consulta [Amazon SageMaker Pipelines](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/amazon_sagemaker_model_building_pipeline.html) nella documentazione di SageMaker Python SDK.

**AWS integrazioni** Pipelines offre una perfetta integrazione con tutte le funzionalità di SageMaker intelligenza artificiale e altri AWS servizi per automatizzare l'elaborazione dei dati, la formazione dei modelli, la messa a punto, la valutazione, l'implementazione e il monitoraggio dei lavori. Puoi incorporare le funzionalità di SageMaker intelligenza artificiale nelle tue pipeline e navigare tra di esse utilizzando collegamenti diretti per creare, monitorare ed eseguire il debug dei flussi di lavoro ML su larga scala.

**Costi ridotti** Con Pipelines, paghi solo per l'ambiente SageMaker Studio e i lavori sottostanti orchestrati da Pipelines (ad esempio, SageMaker Training, SageMaker Processing, SageMaker AI Inference e storage dati Amazon S3).

**Verificabilità e monitoraggio del lineage** Con Pipelines, puoi tenere traccia della cronologia degli aggiornamenti e delle esecuzioni delle pipeline utilizzando il controllo delle versioni integrato. Amazon SageMaker ML Lineage Tracking ti aiuta ad analizzare le fonti di dati e i consumatori di dati nel ciclo di vita dello sviluppo end-to-end ML.

**Topics**
+ [Panoramica su Pipelines](pipelines-overview.md)
+ [Azioni di Pipelines](pipelines-build.md)