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# Visualizzazione dei dettagli di una pipeline


Puoi visualizzare i dettagli di una pipeline di SageMaker intelligenza artificiale per comprenderne i parametri, le dipendenze delle sue fasi o monitorarne l'avanzamento e lo stato. Questo può aiutarti a risolvere i problemi o ottimizzare il flusso di lavoro. Puoi accedere ai dettagli di una determinata pipeline utilizzando la console Amazon SageMaker Studio ed esplorarne la cronologia di esecuzione, la definizione, i parametri e i metadati.

In alternativa, se la tua pipeline è associata a un progetto SageMaker AI, puoi accedere ai dettagli della pipeline dalla pagina dei dettagli del progetto. Per ulteriori informazioni, consulta [Visualizzazione delle risorse di progetto](sagemaker-projects-resources.md).

Per visualizzare i dettagli di una pipeline di SageMaker intelligenza artificiale, completa i seguenti passaggi a seconda che utilizzi Studio o Studio Classic.

**Nota**  
Il reimballaggio del modello avviene quando la pipeline deve includere uno script personalizzato nel file di modello compresso (model.tar.gz) da caricare su Amazon S3 e utilizzare per distribuire un modello su un endpoint AI. SageMaker Quando la pipeline SageMaker AI addestra un modello e lo registra nel registro dei modelli, introduce una fase di repack *se* il modello addestrato risultante dal processo di formazione deve includere uno script di inferenza personalizzato. La fase di nuova compressione decomprime il modello, aggiunge un nuovo script e ricomprime il modello. L'esecuzione della pipeline aggiunge la fase di nuova compressione come processo di addestramento.

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#### [ Studio ]

1. Apri la console SageMaker Studio seguendo le istruzioni in [Launch Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html).

1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, seleziona **Pipeline**.

1. (Facoltativo) Per filtrare l’elenco delle pipeline per nome, digita il nome completo o parziale di una pipeline nel campo di ricerca.

1. Seleziona il nome di una pipeline per visualizzare i dettagli sulla pipeline.

1. Per visualizzare i dettagli della pipeline, scegli una delle seguenti schede:
   + **Esecuzioni**: dettagli sulle esecuzioni.
   + **Grafo**: il grafo della pipeline, incluse tutte le fasi.
   + **Parametri**: i parametri e le metriche di esecuzione relativi alla pipeline.
   + **Informazioni**: i metadati associati alla pipeline, come i tag, il nome della risorsa Amazon (ARN) della pipeline e l’ARN del ruolo. In questa pagina puoi anche modificare la descrizione della pipeline.

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#### [ Studio Classic ]

1. Accedi ad Amazon SageMaker Studio Classic. Per ulteriori informazioni, consulta [Launch Amazon SageMaker Studio Classic](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-launch.html).

1. Nella barra laterale di Studio Classic, scegli l’icona **Home** (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png)).

1. Seleziona **Pipeline** dal menu.

1. Per limitare l’elenco delle pipeline per nome, inserisci un nome completo o parziale della pipeline nel campo di ricerca.

1. Seleziona il nome di una pipeline per visualizzare i dettagli sulla pipeline. La scheda dei dettagli della pipeline si apre mostrando un elenco di esecuzioni della pipeline. Puoi avviare un'esecuzione o scegliere una delle altre schede per ulteriori informazioni sulla pipeline. Utilizza l’icona **Controllo proprietà** (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/gears.png)) per scegliere le colonne da visualizzare.

1. Dalla pagina dei dettagli della pipeline, scegli una delle seguenti schede per visualizzare i dettagli sulla pipeline:
   + **Esecuzioni**: dettagli sulle esecuzioni. È possibile creare un'esecuzione da questa scheda o dalla scheda **Grafico**.
   + **Grafico**: il DAG per la pipeline.
   + **Parametri**: comprende lo stato di approvazione del modello.
   + **Impostazioni**: i metadati associati alla pipeline. È possibile scaricare il file di definizione della pipeline e modificare il nome e la descrizione della pipeline da questa scheda.

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