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# Usa la configurazione rapida per Amazon SageMaker AI
La procedura di **configurazione per utenti singoli** (configurazione rapida) consente di eseguire la configurazione utilizzando le impostazioni predefinite. Utilizza questa opzione se desideri iniziare a usare l' SageMaker IA rapidamente e al momento non intendi personalizzare le impostazioni. Le impostazioni predefinite includono la concessione dell'accesso ai servizi di SageMaker intelligenza artificiale comuni per consentire ai singoli utenti di iniziare. Ad esempio, Amazon SageMaker Studio e Amazon SageMaker Canvas.
## Configurazione per utenti singoli (configurazione rapida)
Dopo aver soddisfatto i prerequisiti in [Prerequisiti completi per Amazon SageMaker AI](gs-set-up.md), utilizza le istruzioni seguenti.
1. Apri la [console SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. Apri il riquadro di navigazione a sinistra.
1. In **Configurazioni Amministratori**, scegli **Domini**.
1. Scegli **Crea dominio**.
1. Scegli **Configura per un utente singolo (configurazione rapida)**. Il dominio e il profilo utente vengono creati automaticamente.
Il processo di **configurazione per un utente singolo** crea automaticamente un dominio e un profilo utente. Per sapere come viene configurato il dominio quando utilizzi l’opzione di configurazione rapida, espandi la sezione seguente.
### Impostazioni predefinite
Quando effettui l'onboarding su un dominio Amazon SageMaker AI utilizzando la procedura di **configurazione per utente singolo**, il dominio viene configurato automaticamente con le seguenti impostazioni predefinite. Per informazioni sui domini, consulta [Panoramica del dominio Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).
+ **Nome di dominio**: SageMaker AI assegna automaticamente al nome del dominio un timestamp nel seguente formato.
```
QuickSetupDomain-YYYYMMDDTHHMMSS
```
+ **Nome del profilo utente**: SageMaker AI assegna automaticamente al nome del profilo utente un timestamp nel seguente formato.
```
default-YYYYMMDDTHHMMSS
```
+ **Ruolo di esecuzione del dominio**: l' SageMaker IA crea un nuovo ruolo IAM e allega la policy. [https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerFullAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerFullAccess.html) Se utilizzi la configurazione rapida e Amazon SageMaker Studio aggiornato è la tua esperienza predefinita, il tuo ruolo IAM include anche le [https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasFullAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasFullAccess.html), [https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess.html), [https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonS3FullAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonS3FullAccess.html)policy.
+ **Ruolo di esecuzione del profilo utente**: l' SageMaker IA imposta il ruolo di esecuzione del profilo utente sullo stesso ruolo IAM utilizzato per il ruolo di esecuzione del dominio.
+ **Ruolo di esecuzione dello spazio condiviso**: l' SageMaker IA imposta il ruolo di esecuzione dello spazio condiviso sullo stesso ruolo IAM utilizzato per il ruolo di esecuzione del dominio.
+ **SageMaker Ruolo di previsione delle serie temporali di Canvas**: l' SageMaker IA crea un nuovo ruolo IAM con le autorizzazioni necessarie per utilizzare la funzione di previsione delle serie temporali di SageMaker Canvas.
+ Bucket **Amazon S3: l' SageMaker intelligenza artificiale crea un bucket** Amazon S3 denominato con il seguente formato.
```
sagemaker-studio-XXXXXXXXXXXXXXX
```
+ **Amazon VPC**: SageMaker AI seleziona un VPC pubblico con la seguente logica.
1. Se nella regione è presente un VPC predefinito con sottoreti associate, SageMaker AI lo utilizza.
1. Se non esiste un VPC predefinito o il VPC predefinito non ha sottoreti associate, l'IA SageMaker utilizza qualsiasi VPC esistente con sottoreti associate. Se ce ne sono più esistenti VPCs, SageMaker l'IA può selezionarne una qualsiasi.
+ **Esperienza** in studio: Amazon SageMaker Studio è impostato come esperienza predefinita dell'interfaccia utente e Studio Classic è nascosto. In altre parole, in [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UserSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UserSettings.html):
+ `DefaultLandingUri` è impostato su `studio::`.
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html) `HiddenAppTypes` è impostato su `["JupyterServer"]`.
Per informazioni sulle applicazioni nascoste, consulta [Nascondi strumenti e applicazioni di machine learning nell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio](studio-updated-ui-customize-tools-apps.md).
Dopo aver configurato il dominio, l’utente amministratore può passare alla sezione [Modifica delle impostazioni del dominio](domain-edit.md).
## Dopo la configurazione rapida
Vuoi avviare subito le funzionalità di SageMaker intelligenza artificiale e non hai intenzione di saperne di più sui domini o personalizzare il tuo dominio? In tal caso, salta il resto di questo capitolo della [Guida alla configurazione con Amazon SageMaker AI](gs.md) e procedi come descritto di seguito:
+ Apri la [console SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker) e scegli un ambiente dal riquadro di navigazione a sinistra.
Ad esempio, scegli **Studio** dal riquadro di navigazione a sinistra, quindi seleziona **Apri Studio**.
+ Inizia con gli argomenti seguenti:
+ [ML automatizzato, no code o low code](use-auto-ml.md)
+ [Ambienti di apprendimento automatico offerti da Amazon SageMaker AI](machine-learning-environments.md)
RStudio il supporto non è attualmente disponibile per l'onboarding utilizzando l'opzione **Configurazione per utenti singoli** ([Usa la configurazione rapida per Amazon SageMaker AI](#onboard-quick-start)). Per utilizzarlo RStudio, è necessario effettuare l'onboarding utilizzando l'opzione **Configura per le organizzazioni** ()[Usa una configurazione personalizzata per Amazon SageMaker AI](onboard-custom.md). Per ulteriori informazioni, consulta [Usa una configurazione personalizzata per Amazon SageMaker AI](onboard-custom.md).