Personalizzazione di Amazon Nova sui lavori SageMaker di formazione

Amazon SageMaker Training Jobs è un ambiente che ti consente di addestrare modelli di machine learning su larga scala. Fornisce e ridimensiona automaticamente le risorse di calcolo, carica i dati di addestramento da fonti come Amazon S3, esegue il codice di addestramento e archivia gli artefatti del modello risultanti.

Lo scopo della formazione è personalizzare il modello base di Amazon Nova utilizzando i tuoi dati proprietari. Il processo di formazione prevede in genere passaggi per preparare i dati, scegliere una ricetta, modificare i parametri di configurazione nei file YAML e inviare un lavoro di formazione. Il processo di formazione genererà un checkpoint del modello addestrato in un bucket Amazon S3 gestito dal servizio. Puoi utilizzare questa posizione di controllo per lavori di valutazione. La personalizzazione di Nova sui lavori di SageMaker formazione archivia gli artefatti del modello in un bucket Amazon S3 gestito dal servizio. Gli artefatti nel bucket gestito dal servizio sono crittografati con chiavi KMS gestite. SageMaker I bucket Amazon S3 gestiti dai servizi attualmente non supportano la crittografia dei dati tramite chiavi KMS gestite dal cliente.