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# Ottieni i metadati delle app e dei notebook Amazon SageMaker Studio Classic
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**Importante**  
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).  
Studio Classic viene ancora mantenuto per i carichi di lavoro esistenti, ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile solo interrompere o eliminare le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di [migrare il tuo carico di lavoro alla nuova esperienza Studio](studio-updated-migrate.md).

Puoi accedere ai metadati del notebook e ai metadati delle app utilizzando l'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio Classic.

**Topics**
+ [Recupero dei metadati dei notebook Studio Classic](#notebooks-run-and-manage-metadata-notebook)
+ [Ottenere i metadati dell’app](#notebooks-run-and-manage-metadata-app)

## Recupero dei metadati dei notebook Studio Classic
<a name="notebooks-run-and-manage-metadata-notebook"></a>

I notebook Jupyter contengono metadati opzionali a cui puoi accedere tramite l'interfaccia utente di Amazon Studio Classic. SageMaker 

**Per visualizzare i metadati del notebook:**

1. Nella barra laterale destra, seleziona l’icona **Controllo proprietà** (![](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/gears.png)). 

1. Apri la sezione **Strumenti avanzati**.

I metadati dovrebbero avere un aspetto simile al seguente.

```
{
    "instance_type": "ml.t3.medium",
    "kernelspec": {
        "display_name": "Python 3 (Data Science)",
        "language": "python",
        "name": "python3__SAGEMAKER_INTERNAL__arn:aws:sagemaker:us-west-2:<acct-id>:image/datascience-1.0"
    },
    "language_info": {
        "codemirror_mode": {
            "name": "ipython",
            "version": 3
        },
        "file_extension": ".py",
        "mimetype": "text/x-python",
        "name": "python",
        "nbconvert_exporter": "python",
        "pygments_lexer": "ipython3",
        "version": "3.7.10"
    }
}
```

## Ottenere i metadati dell’app
<a name="notebooks-run-and-manage-metadata-app"></a>

Quando crei un notebook in Amazon SageMaker Studio Classic, i metadati dell'app vengono scritti in un file denominato `resource-metadata.json` nella cartella`/opt/ml/metadata/`. È possibile ottenere i metadati dell'app aprendo un terminale immagine dall'interno del notebook. I metadati forniscono le seguenti informazioni, tra cui l' SageMaker immagine e il tipo di istanza in cui viene eseguito il notebook:
+ **AppType** – `KernelGateway` 
+ **DomainId**— Uguale allo Studio ClassicID
+ **UserProfileName**— Il nome del profilo dell'utente corrente
+ **ResourceArn**— L'Amazon Resource Name (ARN) dell'app, che include il tipo di istanza
+ **ResourceName**— Il nome dell'immagine SageMaker 

Potrebbero essere inclusi ulteriori metadati per uso interno di Studio Classic, che sono soggetti a modifica.

**Per ottenere i metadati dell'app**

1. Al centro del menu del notebook, scegli l’icona **Avvia terminale** (![](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/notebook-launch-terminal.png)). Si apre un terminale nell' SageMaker immagine in cui gira il notebook.

1. Esegui i seguenti comandi per visualizzare il contenuto del file `resource-metadata.json`.

   ```
   $ cd /opt/ml/metadata/
   cat resource-metadata.json
   ```

   Il file si presenta in maniera simile a quanto riportato di seguito:

   ```
   {
       "AppType": "KernelGateway",
       "DomainId": "d-xxxxxxxxxxxx",
       "UserProfileName": "profile-name",
       "ResourceArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:account-id:app/d-xxxxxxxxxxxx/profile-name/KernelGateway/datascience--1-0-ml-t3-medium",
       "ResourceName": "datascience--1-0-ml",
       "AppImageVersion":""
   }
   ```