Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Framework supportati Amazon SageMaker Neo supporta i seguenti framework. | Framework | Versione di Framework | Versioni del modello | Modelli | Formati di modelli (pacchettizzati in \$1.tar.gz) | Kit di strumenti | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | MXNet | 1.8 | Supporta 1.8 o versioni precedenti | Classificazione delle immagini, Rilevamento di oggetti, Segmentazione semantica, Stima della posa, Riconoscimento delle attività | Un file di simboli (.json) e un file di parametri (.params) | GluonCV versione 0.8.0 | | ONNX | 1,7 | Supporta 1.7 o versioni precedenti | Classificazione immagine, SVM | Un file di modello (.onnx) | | | Keras | 2.2 | Supporta 2.2 o versioni precedenti | Classificazione delle immagini | Un file di definizione del modello (.h5) | | | PyTorch | 1.7, 1.8 | Supporta 1.7, 1.8 o versioni precedenti | Classificazione delle immagini, Rilevamento di oggetti | Un file di definizione del modello (.pth) | | | TensorFlow | 1.15, 2.4, 2.5 (solo per le istanze ml.inf1.\$1) | Supporta 1.15, 2.4, 2.5 (solo per istanze ml.inf1.\$1) o versioni precedenti | Classificazione delle immagini, Rilevamento di oggetti | \$1Per i modelli salvati, un file .pb o uno .pbtxt e una directory delle variabili che contiene le variabili \$1Per i modelli congelati, solo un file .pb o .pbtxt | | | TensorFlow-Lite | 1.15 | Supporta 1.15 o versioni precedenti | Classificazione delle immagini, Rilevamento di oggetti | Un file flatbuffer di definizione del modello (.tflite) | | | XGBoost | 1.3 | Supporta 1.3 o versioni precedenti | Alberi decisionali | Un file di modello XGBoost (.model) in cui il numero di nodi in un albero è inferiore a 2^31 | | | DARKNET | | | Classificazione delle immagini, Rilevamento degli oggetti (il modello Yolo non è supportato) | Un file di configurazione (.cfg) e un file di pesi (.weights) | |