Dispositivi Edge - Amazon SageMaker AI

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Dispositivi Edge

Amazon SageMaker Neo fornisce supporto di compilazione per i framework di machine learning più diffusi. Puoi implementare dispositivi edge compilati in NEO come Raspberry Pi 3, Sitara di Texas Instruments, Jetson TX1 e altri. Per un elenco completo dei framework e dei dispositivi edge supportati, consulta Framework, dispositivi, sistemi e architetture supportati.

Devi configurare il dispositivo edge in modo che possa utilizzare i servizi AWS. Un modo di fare ciò è installare DLR e Boto3 sul tuo dispositivo. Per farlo, devi impostare le credenziali di autenticazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione di Boto3 AWS. Una volta compilato il modello e configurato il dispositivo edge, puoi scaricare il modello da Amazon S3 sul tuo dispositivo edge. Da lì, puoi usare Deep Learning Runtime (DLR) per leggere il modello compilato e fare inferenze.

Per gli utenti alle prime armi, consigliamo di consultare la guida Nozioni di base. Questa guida illustra come configurare le credenziali, compilare un modello, distribuire il modello su un Raspberry Pi 3 e fare inferenze sulle immagini.