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# Risorse per l'utilizzo di Apache MXNet con Amazon AI SageMaker
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Gli stimatori e i modelli MXNet di [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) e il contenitore MXNet open source SageMaker AI semplificano la scrittura di uno script MXNet e l'esecuzione nell'intelligenza artificiale. SageMaker La sezione seguente fornisce materiale di riferimento che è possibile utilizzare per imparare a utilizzare l' SageMaker intelligenza artificiale per addestrare e implementare un modello utilizzando codice MXNet personalizzato. 

## Cosa desideri fare?
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Voglio addestrare un modello MXNet personalizzato in SageMaker AI.  
Per la documentazione, consulta la sezione [Addestramento di un modello con MXNet](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html#train-a-model-with-mxnet).

Ho un modello MXNet che ho addestrato all' SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un endpoint ospitato.  
Per ulteriori informazioni, consulta [Distribuzione di modelli MXNet](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html#deploy-mxnet-models).

Ho un modello MXNet che ho addestrato al di fuori dell' SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un endpoint AI SageMaker   
Per ulteriori informazioni, consulta [Deploy Endpoints from Model Data](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html#deploy-endpoints-from-model-data).

Voglio vedere la documentazione API per le classi MXNet di [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable).  
Per ulteriori informazioni, consulta [Classi MXNet](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/frameworks/mxnet/sagemaker.mxnet.html). 

Voglio trovare il repository di contenitori SageMaker AI MXNet.  
Per ulteriori informazioni, consulta il repository [SageMaker AI MXNet Container GitHub ](https://github.com/aws/sagemaker-mxnet-container).

Desidero trovare informazioni sulle versioni di MXNet supportate da AWS Deep Learning Containers.  
Per ulteriori informazioni, consulta [Available Deep Learning Container Images](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md).

 [Per informazioni generali sulla scrittura di script di addestramento in modalità script MXNet e sull'utilizzo di stimatori e modelli in modalità script MXNet con AI SageMaker , vedi Uso di MXNet con Python SDK. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html)