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Endpoint multi-container
SageMaker Gli endpoint AI multi-container consentono ai clienti di implementare più container, che utilizzano modelli o framework diversi, su un singolo endpoint AI. SageMaker I container possono essere eseguiti in sequenza come pipeline di inferenza oppure è possibile accedere a ciascun container singolarmente utilizzando la chiamata diretta per migliorare l'utilizzo degli endpoint e ottimizzare i costi.
Per informazioni sull'invocazione dei container in un endpoint multi-container in sequenza, consulta Pipeline di inferenza in Amazon AI SageMaker .
Per informazioni sull'invocazione di un container specifico in un endpoint multi-container, consulta Richiamare un endpoint multi-container con invocazione diretta
Argomenti
Il criterio seguente consente le richieste invoke_endpoint solo quando il valore del campo TargetContainerHostname corrisponde a una delle espressioni regolari specificate.
La policy seguente nega le richieste invoke_endpoint quando il valore del campo TargetContainerHostname corrisponde a una delle espressioni regolari specificate nella dichiarazione Deny.
Per informazioni sulle chiavi di condizione SageMaker AI, consulta Condition Keys for SageMaker AI nella Guida per l'AWS Identity and Access Management utente.
