Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Creazione di un gruppo di modelli
<a name="model-registry-model-group"></a>

Un gruppo di modelli contiene le diverse versioni del modello. È possibile creare un gruppo di modelli che monitori tutti i modelli addestrati per risolvere un determinato problema. Crea un gruppo di modelli utilizzando la console AWS SDK per Python (Boto3) o Amazon SageMaker Studio.

## Creazione di un gruppo di modelli (Boto3)
<a name="model-registry-package-group-api"></a>

**Importante**  
Le politiche IAM personalizzate che consentono ad Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic di creare SageMaker risorse Amazon devono inoltre concedere le autorizzazioni per aggiungere tag a tali risorse. L’autorizzazione per aggiungere tag alle risorse è necessaria perché Studio e Studio Classic applicano automaticamente tag a tutte le risorse che creano. Se una policy IAM consente a Studio e Studio Classic di creare risorse ma non consente l'etichettatura, possono verificarsi errori AccessDenied "" durante il tentativo di creare risorse. Per ulteriori informazioni, consulta [Fornisci le autorizzazioni per etichettare SageMaker le risorse AI](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS politiche gestite per Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)che danno i permessi per creare SageMaker risorse includono già le autorizzazioni per aggiungere tag durante la creazione di tali risorse.

Per creare un gruppo di modelli con Boto3, chiama l’operazione API `create_model_package_group` e specifica un nome e una descrizione come parametri. L'esempio seguente mostra come creare un gruppo di modelli. La risposta alla chiamata `create_model_package_group` è il nome della risorsa Amazon (ARN) del nuovo gruppo di modelli.

Innanzitutto, importa i pacchetti richiesti e configura il client SageMaker AI Boto3.

```
import time
import os
from sagemaker import get_execution_role, session
import boto3

region = boto3.Session().region_name

role = get_execution_role()

sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region)
```

Ora crea il gruppo di modelli.

```
import time
model_package_group_name = "scikit-iris-detector-" + str(round(time.time()))
model_package_group_input_dict = {
 "ModelPackageGroupName" : model_package_group_name,
 "ModelPackageGroupDescription" : "Sample model package group"
}

create_model_package_group_response = sm_client.create_model_package_group(**model_package_group_input_dict)
print('ModelPackageGroup Arn : {}'.format(create_model_package_group_response['ModelPackageGroupArn']))
```

## Creazione di un gruppo di modelli (Studio o Studio Classic)
<a name="model-registry-package-group-studio"></a>

Per creare un gruppo di modelli nella console Amazon SageMaker Studio, completa i seguenti passaggi a seconda che utilizzi Studio o Studio Classic.

------
#### [ Studio ]

1. Apri la console SageMaker Studio seguendo le istruzioni in [Launch Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html).

1. Nel riquadro di navigazione a sinistra scegliere **Models (Modelli)**.

1. Scegli la scheda **Modelli registrati**, se non è già selezionata.

1. Immediatamente sotto l’etichetta della scheda **Modelli registrati**, scegli **Gruppi di modelli**, se non è già selezionato.

1. Scegli **Registra**, quindi scegli **Gruppo di modelli**.

1. Nella finestra di dialogo **Registra gruppo di modelli**, inserisci le informazioni seguenti:
   + Il nome del nuovo gruppo di modelli nel campo **Nome del gruppo di modelli**.
   + (Facoltativo) Descrizione del gruppo di modelli nel campo **Descrizione**.
   + (Facoltativo) Qualsiasi coppia chiave-valore che intendi associare al gruppo di modelli nel campo **Tag**. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dei tag, consulta [Assegnazione di tag alle risorse AWS](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_tagging.html) in *Riferimenti generali di AWS*.

1. Scegli **Registra gruppo di modelli**.

1. (Facoltativo) Nella pagina **Modelli**, scegli la scheda **Modelli registrati**, quindi seleziona **Gruppi di modelli**. Verifica che il gruppo di modelli appena creato compaia nell’elenco dei gruppi di modelli.

------
#### [ Studio Classic ]

1. Accedi ad Amazon SageMaker Studio Classic. Per ulteriori informazioni, consulta [Launch Amazon SageMaker Studio Classic](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-launch.html).

1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli l’icona **Home** ( ![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png) ).

1. Scegli **Modelli**, quindi **Registro dei modelli**.

1. Seleziona **Azioni** e scegli **Crea gruppo di modelli**.

1. Nella finestra di dialogo **Crea gruppo di modelli**, inserisci le informazioni seguenti:
   + Immetti il nome del nuovo gruppo di modelli nel campo **Nome del gruppo di modelli**.
   + (Facoltativo) Inserisci una descrizione del gruppo di modelli nel campo **Descrizione**.
   + (Facoltativo) Inserisci le coppie chiave-valore che intendi associare al gruppo modelli nel campo **Tag**. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dei tag, consulta [Assegnazione di tag alle risorse AWS](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_tagging.html) in *Riferimenti generali di AWS*.
   + (Facoltativo) Scegli un progetto a cui associare il gruppo di modelli nel campo **Progetto**. Per informazioni sui progetti, consulta [MLOps Automazione con SageMaker progetti](sagemaker-projects.md).

1. Scegli **Crea gruppo di modelli**.

------