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Schema per violazioni (file constraint_violations.json) - Amazon SageMaker AI

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Schema per violazioni (file constraint_violations.json)

Nota

Amazon SageMaker Model Monitor non è più aperto a nuovi clienti. I clienti esistenti possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. AWS continua a investire in miglioramenti della sicurezza e della disponibilità per Model Monitor, ma non prevediamo di introdurre nuove funzionalità. Per ulteriori informazioni, consulta modifica della disponibilità di Amazon SageMaker Model Monitor.

Il file di violazioni viene generato come output di un MonitoringExecution, che elenca i risultati della valutazione dei vincoli (specificati nel file constraints.json) rispetto al set di dati corrente che è stato analizzato. Il contenitore predefinito di Amazon SageMaker Model Monitor fornisce i seguenti controlli di violazione.

{
    "violations": [{
      "feature_name" : "string",
      "constraint_check_type" :
              "data_type_check",
            | "completeness_check",
            | "baseline_drift_check",
            | "missing_column_check",
            | "extra_column_check",
            | "categorical_values_check"
      "description" : "string"
    }]
}

Tipi di violazioni monitorate

Tipo di controllo della violazione Description
data_type_check

Se i tipi di dati nell'esecuzione corrente non sono gli stessi del set di dati della linea di base, questa violazione viene contrassegnata.

Nella fase della linea di base, i vincoli generati suggeriscono il tipo di dati dedotto per ogni colonna. Il parametro monitoring_config.datatype_check_threshold può essere sintonizzato per regolare la soglia quando questa viene contrassegnata come violazione.
completeness_check

Se la completezza (% di elementi non nulli) osservata nell'esecuzione corrente supera la soglia specificata nella soglia di completezza specificata per le funzionalità, questa violazione viene contrassegnata.

Nella fase della linea di base, i vincoli generati suggeriscono un valore di completezza.

baseline_drift_check

Se la distanza di distribuzione calcolata tra il set di dati corrente e quello della linea di base è superiore alla soglia specificata in monitoring_config.comparison_threshold, questa violazione viene contrassegnata.
missing_column_check

Se il numero di colonne nel set di dati corrente è inferiore al numero nel set di dati della linea di base, questa violazione viene contrassegnata.
extra_column_check

Se il numero di colonne nel set di dati corrente è superiore al numero nella linea di base, questa violazione viene contrassegnata.
categorical_values_check

Se nel set di dati corrente sono presenti più valori sconosciuti rispetto al set di dati della linea di base, questa violazione viene contrassegnata. Questo valore è dettato dalla soglia in monitoring_config.domain_content_threshold.