Parametri CloudWatch
Puoi utilizzare il container Amazon SageMaker Model Monitor integrato per i parametri CloudWatch. Quando l’opzione emit_metrics è Enabled nel file dei vincoli della baseline, SageMaker AI emette queste metriche per ogni funzionalità/colonna osservata nel set di dati nel seguente namespace:
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For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metricspazio dei nomi con dimensioniEndpointNameeScheduleName. -
For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metricspazio dei nomi con dimensioniMonitoringSchedule.
Per i campi numerici, il container integrato emette i seguenti parametri CloudWatch:
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Parametro: max → query per
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max -
Parametro: min → query per
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min -
Parametro: sum → query per
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum -
Parametro: sampleCount → query per
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount -
Parametro: average → query per
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average
Sia per i campi numerici che le stringhe, il container integrato emette i seguenti parametri CloudWatch:
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Parametro: completeness → query per
MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum -
Parametro: baseline drift → query per
MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum