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# Pianificazioni e avvisi di Model Monitor
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Utilizzando Python SDK, puoi creare un monitor del modello per la qualità dei dati, la qualità del modello, la deviazione del bias o la deviazione degli attributi delle funzionalità. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di SageMaker Model Monitor, vedere. [Monitoraggio della qualità di dati e modelli con Amazon SageMaker Model Monitor](model-monitor.md) Il Model Dashboard inserisce le informazioni di tutti i monitor che crei su tutti i modelli presenti nel tuo account. È possibile tenere traccia dello stato di ogni monitor, il che indica se il monitor funziona come previsto o se non funziona a causa di un errore interno. È inoltre possibile attivare o disattivare qualsiasi monitor nella pagina dei dettagli del modello stesso. Per istruzioni su come visualizzare i monitor pianificati per un modello, consulta [Visualizzazione dei monitor pianificati](model-dashboard-schedule-view.md). Per istruzioni su come attivare o disattivare i monitor modello, consulta [Attivazione o disattivazione di un monitor modello](model-dashboard-schedule-activate.md).

Un monitor modello configurato correttamente e funzionante attivamente potrebbe generare avvisi, nel qual caso le esecuzioni di monitoraggio generano segnalazioni di violazione. Per informazioni dettagliate sul funzionamento degli avvisi e su come visualizzare i risultati degli avvisi, la cronologia e i collegamenti ai report sui lavori per il debug, consulta [Visualizzazione e modifica di avvisi](model-dashboard-alerts.md).