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Competenze degli agenti di personalizzazione del modello
Per accelerare i flussi di lavoro di personalizzazione dei modelli, Amazon SageMaker AI fornisce un set completo di competenze per gli agenti progettate per funzionare con assistenti di codifica AI che supportano competenze, come Kiro e Claude Code. Queste competenze indirizzano gli assistenti di codifica, in un IDE o dalla riga di comando, per orchestrare le attività di personalizzazione dei modelli, come la specificazione e la pianificazione dei casi d'uso, la trasformazione dei set di dati, la selezione delle tecniche di personalizzazione, la messa a punto, la valutazione dei modelli e l'implementazione dei modelli con opzioni per Amazon AI e Amazon Bedrock, secondo le best practice di SageMaker Amazon AI. SageMaker Puoi descrivere il tuo caso d'uso e il tuo flusso di lavoro preferito in linguaggio naturale al tuo assistente di programmazione che, guidato dalle competenze di Amazon SageMaker AI, genera costrutti di codice che gestiscono l'invocazione e l'orchestrazione delle API di Amazon AI e degli strumenti MCP. SageMaker
Le competenze di Amazon SageMaker AI sono distribuite come plug-in agente open source tramite il GitHub repository AWS Agent Plugins, gestito da AWSLabs. Aderendo al SKILL.md formato standard definito dallo standard aperto Agent Skills, queste competenze rimangono trasferibili in qualsiasi ambiente di codifica compatibile.
Guida introduttiva: accedi alle competenze degli agenti Amazon SageMaker AI GitHub tramite il repository AWSlabs Agent Pluginssagemaker-ai Per gli assistenti di codifica che non supportano direttamente i plug-in degli agenti (ad esempio, Kiro CLI o IDE a partire da marzo 2026), installate il server MCP e Skills separatamente, come descritto nel file read me.
