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# Avvio dell’interfaccia utente di MLflow mediante un URL prefirmato
Puoi accedere all’interfaccia utente di MLflow per visualizzare i tuoi esperimenti utilizzando un URL prefirmato. Puoi avviare l’interfaccia utente di MLflow tramite Studio o utilizzando la AWS CLI in un terminale di tua scelta.
## Avvio dell’interfaccia utente di MLflow utilizzando Studio
Dopo aver creato il server di tracciamento, puoi avviare l’interfaccia utente di MLflow direttamente da Studio.
1. Accedi a Studio dalla console SageMaker AI. Assicurati di utilizzare la nuova esperienza di Studio e di aver effettuato l’aggiornamento da Studio Classic. Per ulteriori informazioni, consulta [Migrazione da Amazon SageMaker Studio Classic](studio-updated-migrate.md).
1. Scegli **MLflow** nel riquadro **Applicazioni** dell’interfaccia utente di Studio.
1. **(Facoltativo)** Se non hai ancora creato un server di tracciamento o se devi crearne uno nuovo, puoi scegliere **Crea**. Quindi inserisci un nome univoco per il server di tracciamento e un URI S3 per l’archiviazione degli artefatti e crea un server di tracciamento. Se lo desideri, puoi scegliere **Configura** per una personalizzazione più granulare del server di tracciamento.
1. Individua il server di tracciamento desiderato nel riquadro **Server di tracciamento MLflow**. Se il server di tracciamento è **disattivato**, avvialo.
1. Scegli l’icona del menu verticale nell’angolo destro del riquadro del server di tracciamento. Quindi, scegli **Apri MLflow**. Questo avvia un URL prefirmato in una nuova scheda del browser corrente.
## Avvia l’interfaccia utente di MLflow utilizzando la AWS CLI
Puoi accedere all’interfaccia utente di MLflow per visualizzare i tuoi esperimenti utilizzando un URL prefirmato.
All’interno del tuo terminale, utilizza l’API `create-presigned-mlflow-tracking-server-url` per generare un URL prefirmato.
```
aws sagemaker create-presigned-mlflow-tracking-server-url \
--tracking-server-name {{$ts_name}} \
--session-expiration-duration-in-seconds {{1800}} \
--expires-in-seconds {{300}} \
--region {{$region}}
```
L’output visualizzato dovrebbe essere simile al seguente:
```
{
"AuthorizedUrl": "https://{{unique-key}}.{{us-west-2}}.experiments.sagemaker.aws.a2z.com/auth?authToken={{example_token}}"
}
```
Copia l’intero URL prefirmato nel browser che desideri. Puoi utilizzare una nuova scheda o una nuova finestra privata. Premi `q` per uscire dal prompt.
Il parametro `--session-expiration-duration-in-seconds` determina per quanto tempo la sessione dell’interfaccia utente di MLflow rimane valida. La durata della sessione è il periodo di tempo in cui l’interfaccia utente di MLflow può essere caricata nel browser prima della creazione di un nuovo URL prefirmato. La durata minima della sessione è di 30 minuti (1.800 secondi), mentre la durata massima è di 12 ore (43.200 secondi). La durata predefinita della sessione è di 12 ore, se non ne viene specificata un’altra.
`--expires-in-seconds parameter` determina il periodo di tempo in cui l’URL prefirmato rimane valido. La durata di scadenza minima dell’URL è di 5 secondi, mentre la durata massima è di 5 minuti (300 secondi). La durata di scadenza predefinita dell’URL è 300 secondi. L’URL prefirmato può essere utilizzato una sola volta.
L’output visualizzato dovrebbe essere simile al seguente:
