Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Creazione di un server di tracciamento utilizzando Studio
<a name="mlflow-create-tracking-server-studio"></a>

Puoi creare un server di tracciamento dall' MLflow interfaccia utente di SageMaker Studio. Se hai creato il dominio SageMaker Studio seguendo il flusso di lavoro **Configurazione per le organizzazioni**, il ruolo di servizio per il dominio SageMaker Studio dispone di autorizzazioni sufficienti per fungere da ruoli di servizio IAM SageMaker AI e ruolo di servizio IAM del server di tracciamento.

Crea un server di tracciamento dall' MLflow interfaccia utente di SageMaker Studio con i seguenti passaggi:

1. Passa a Studio dalla console SageMaker AI. Assicurati di utilizzare la nuova esperienza di Studio e di aver effettuato l’aggiornamento da Studio Classic. Per ulteriori informazioni, consulta [Migrazione da Amazon SageMaker Studio Classic](studio-updated-migrate.md).

1. Scegli **MLflow**nel riquadro **Applicazioni** dell'interfaccia utente di Studio.

1. **(Facoltativo)** Se non hai ancora creato un server di tracciamento o se devi crearne uno nuovo, puoi scegliere **Crea**. Quindi inserisci un nome univoco per il server di tracciamento e un URI S3 per l’archiviazione degli artefatti e crea un server di tracciamento. Se lo desideri, puoi scegliere **Configura** per una personalizzazione più granulare del server di tracciamento.

1. Scegli **Crea** nel riquadro **MLflowTracking Servers**. Il ruolo di servizio IAM del dominio Studio viene utilizzato per il ruolo di servizio IAM del server di tracciamento.

1. Inserisci un nome univoco per il server di tracciamento e un URI Amazon S3 per l’archiviazione degli artefatti nel server di tracciamento. Il server di tracciamento e il bucket Amazon S3 devono trovarsi nella **stessa Regione AWS**.
**Importante**  
Quando fornisci l'URI Amazon S3 per il tuo negozio di artefatti, assicurati che il bucket Amazon S3 sia nello stesso del tuo server di tracciamento. Regione AWS **L’archiviazione di artefatti tra Regioni non è supportata**. 

1. **(Facoltativo)** Scegli **Configura** per modificare le impostazioni predefinite, come le dimensioni del server di tracciamento, i tag e il ruolo del servizio IAM. 

1. Scegli **Create** (Crea).
**Nota**  
Per completare la creazione del server di tracciamento potrebbero essere necessari fino a 25 minuti. Se la creazione del server di tracciamento si prolunga per oltre 25 minuti, verifica di disporre delle autorizzazioni IAM necessarie. Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni IAM, consulta [Configura le autorizzazioni IAM per MLflow](mlflow-create-tracking-server-iam.md). Quando viene creato correttamente, il server di tracciamento si avvia in modo automatico.

1. Dopo aver creato il server di tracciamento, puoi avviare l'interfaccia utente. MLflow Per ulteriori informazioni, consulta [Avvio dell’interfaccia utente di MLflow mediante un URL prefirmato](mlflow-launch-ui.md).

![Il prompt Create MLflow Tracking Server nell'interfaccia utente di Studio.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/mlflow/mlflow-studio-create.png)