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# Visualizzare i dettagli degli endpoint in SageMaker Studio
<a name="manage-endpoints-studio"></a>

In Amazon SageMaker Studio è possibile visualizzare e gestire gli endpoint di SageMaker AI Hosting. Per ulteriori informazioni su Studio, consulta [Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio.html).

Per trovare l’elenco degli endpoint in SageMaker Studio, segui questa procedura:

1. Apri l’applicazione Studio.

1. Nel riquadro di navigazione sinistro scegli **Implementazioni**.

1. Dal menu a discesa seleziona **Endpoint**.

Viene visualizzata la pagina **Endpoint**, che elenca tutti gli endpoint di SageMaker AI Hosting. Da questa pagina è possibile visualizzare gli endpoint e il relativo **stato**. È anche possibile creare un nuovo endpoint, modificarne uno esistente o eliminarlo.

Per visualizzare i dettagli di un endpoint specifico, scegline uno dall’elenco. Nella pagina dei dettagli dell’endpoint viene visualizzata una panoramica simile al seguente screenshot.

![\[Screenshot della pagina principale di un endpoint che mostra un riepilogo dei dettagli in Studio.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/inference/studio-endpoint-details-page.png)


La pagina dei dettagli di ogni endpoint contiene le seguenti schede di informazioni:

# Visualizzare Varianti (o Modelli)
<a name="manage-endpoints-studio-variants"></a>

La scheda **Varianti** (chiamata anche scheda **Modelli** se l’endpoint ha più modelli implementati) mostra l’elenco delle [varianti del modello](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-ab-testing.html) o i modelli attualmente implementati nell’endpoint. Lo screenshot seguente mostra l’aspetto della panoramica e della sezione **Modelli** per un endpoint con più modelli implementati.

![\[Screenshot della pagina principale di un endpoint con più modelli implementati.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/inference/studio-goldfinch-multi-model-endpoint.png)


È possibile aggiungere o modificare le impostazioni per ogni variante o modello, nonché selezionare una variante e abilitare una policy di dimensionamento automatico predefinita, modificabile in un secondo momento nella scheda **Dimensionamento automatico**.

# Visualizzare le impostazioni
<a name="manage-endpoints-studio-settings"></a>

Nella scheda **Impostazioni** è possibile visualizzare il ruolo IAM AWS associato all’endpoint, la chiave AWS KMS utilizzata per la crittografia (se applicabile), il nome del VPC e le impostazioni di isolamento della rete.

# Test di inferenza
<a name="manage-endpoints-studio-test"></a>

Nella scheda **Test di inferenza** è possibile inviare una richiesta di test di inferenza a un modello implementato. È utile per verificare che l’endpoint risponda alle richieste come previsto.

Per testare l’inferenza, segui questa procedura:

1. Nella scheda **Test di inferenza** del modello scegli una delle seguenti opzioni:

   1. Seleziona **Inserisci il corpo della richiesta** se desideri testare l’endpoint e ricevere una risposta tramite l’interfaccia di Studio.

   1. Seleziona **Copia codice di esempio (Python)** se desideri copiare un esempio AWS SDK per Python (Boto3) da utilizzare per invocare l’endpoint da un ambiente locale e ricevere una risposta a livello di programmazione.

1. Per **Modello**, seleziona il modello che desideri testare sull’endpoint.

1. Se hai scelto il metodo di test dell’interfaccia di Studio, puoi anche scegliere il **tipo di contenuto** desiderato per la risposta dal menu a discesa.

Dopo aver configurato la richiesta, puoi scegliere **Invia richiesta** (per ricevere una risposta tramite l’interfaccia di Studio) o **Copia** per copiare l’esempio Python.

Se ricevi una risposta tramite l’interfaccia di Studio, è simile allo screenshot seguente.

![\[Screenshot di una richiesta di test di inferenza riuscita su un endpoint in Studio.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/inference/endpoint-test-inference.png)


# Dimensionamento automatico
<a name="manage-endpoints-studio-autoscaling"></a>

Nella scheda **Dimensionamento automatico** è possibile visualizzare tutte le policy di dimensionamento automatico configurate per i modelli ospitati sull’endpoint. Lo screenshot seguente mostra la scheda **Dimensionamento automatico**.

![\[Screenshot della scheda Dimensionamento automatico che mostra una policy attiva.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/inference/studio-endpoint-autoscaling.png)


È possibile scegliere **Modifica dimensionamento automatico** per modificare qualsiasi policy e attivare o disattivare la policy di dimensionamento automatico predefinita.

Per ulteriori informazioni sul dimensionamento automatico per gli endpoint in tempo reale, consulta [Dimensionamento automatico dei modelli di Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/endpoint-auto-scaling.html). Se non sai come configurare una policy di dimensionamento automatico per il tuo endpoint, puoi utilizzare un [processo di suggerimenti per il dimensionamento automatico di Inference Recommender](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-recommender-autoscaling.html) per ottenere suggerimenti relativi a una policy di dimensionamento automatico.