Elenco dei piani di addestramento - Amazon SageMaker AI
Parametri facoltativi

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Elenco dei piani di addestramento

Puoi elencare tutti i piani di allenamento che sono stati creati nel tuo AWS account e nella tua regione chiamando l'ListTrainingPlansAPI.

L'esempio seguente utilizza un AWS CLI comando per recuperare l'elenco dei piani di allenamento.

aws sagemaker list-training-plans \
--start-time-after "2024-09-26T00:00:01.000Z"

Questo documento JSON è un esempio di risposta dell'API dei piani SageMaker di formazione. La risposta fornisce dettagli su un piano di addestramento creato e prenotato correttamente.

{
   "TrainingPlanSummaries": [ 
      { 
         "AvailableInstanceCount": 2,
         "CurrencyCode": "USD",
         "DurationHours": 48,
         "DurationMinutes": 0,
         "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
         "InUseInstanceCount": 2,
         "ReservedCapacitySummaries": [ 
            { 
               "AvailabilityZone": "string",
               "DurationHours": 48,
               "DurationMinutes": 0,
               "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
               "InstanceType": "ml.p5.48xlarge",
               "ReservedCapacityArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:reserved-capacity/large-models-fine-tuning-rc1",
               "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
               "Status": "Scheduled",
               "TotalInstanceCount": 4,
               "UltraServerCount": 4,
               "UltraServerType": "ml.p6e-gb200.36xlarge"
            }
         ],
         "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
         "Status": "Scheduled",
         "StatusMessage": "Payment confirmed, training plan scheduled."
         "TargetResources": [ "training-job" ],
         "TotalInstanceCount": 4,
         "TotalUltraServerCount": 4,
         "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:training-plan/large-models-fine-tuning",
         "TrainingPlanName": "large-models-fine-tuning",
         "UpfrontFee": "xxxx.xx"
      }
   ]
}

Le sezioni seguenti forniscono dettagli su alcuni parametri facoltativi che puoi passare alla richiesta API ListTrainingPlans.

Parametri facoltativi

Le sezioni seguenti forniscono dettagli su alcuni parametri facoltativi che puoi passare alla richiesta API ListTrainingPlans.

  • StartTimeAfter: l’ora di inizio dell’intervallo di tempo effettivo dei piani elencati, specificata come timestamp o ISO 8601 date/time.

  • StartTimeBefore: l’ora di fine dell’intervallo di tempo effettivo dei piani elencati, specificata come timestamp o ISO 8601 date/time.

  • Filters: Criteri utilizzati per filtrare i risultati, con un massimo di 5 coppie nome-valore in cui «Nome» è il nome di un campo di a TrainingPlanSummarye «Valore» è il valore da considerare per il filtro. Ad esempio, Name=Status,Value=Active.

L'esempio seguente utilizza un AWS CLI comando per recuperare l'elenco dei piani di allenamento, utilizzando alcuni dei parametri opzionali sopra descritti.

aws sagemaker list-training-plans --max-results 10 --sort-by StartTime --sort-order Descending --start-time-after 13000000 --filters Name=Status,Value=Active