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# Entità di tracciamento SageMaker create da Amazon AI
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Amazon SageMaker AI crea automaticamente entità di tracciamento per lavori, modelli, pacchetti di modelli ed endpoint di SageMaker intelligenza artificiale, se i dati sono disponibili. Non c'è limite al numero di entità derivate create dall' SageMaker IA.

Per informazioni su come creare manualmente le entità di monitoraggio, consulta [Creazione manuale di entità di monitoraggio](lineage-tracking-manual-creation.md).

**Topics**
+ [Entità di tracciamento per lavori di SageMaker intelligenza artificiale](#lineage-tracking-auto-creation-jobs)
+ [Entità di monitoraggio per pacchetti di modelli](#lineage-tracking-auto-creation-model-package)
+ [Entità di monitoraggio per endpoint](#lineage-tracking-auto-creation-endpoint)

## Entità di tracciamento per lavori di SageMaker intelligenza artificiale
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SageMaker L'intelligenza artificiale crea un componente di prova e associato a ciascun lavoro di SageMaker intelligenza artificiale. SageMaker L'intelligenza artificiale crea artefatti per tracciare i metadati del lavoro e le associazioni tra ogni artefatto e il lavoro.

Gli artefatti vengono creati per le seguenti proprietà del lavoro e associati all'Amazon Resource Name (ARN) del lavoro AI. SageMaker L'artefatto `SourceUri` è elencato tra parentesi.

**Processo di addestramento**
+ L'immagine che contiene l'algoritmo di addestramento (`TrainingImage`).
+ L'origine dati di ogni canale di input (`S3Uri`).
+ La posizione del modello (`S3OutputPath)`.
+ La posizione dei dati del checkpoint spot gestito (`S3Uri`).

**Processo di elaborazione**
+ Il container che deve essere eseguito dal processo di elaborazione (`ImageUri`).
+ La posizione dei dati per ogni input di elaborazione e output di elaborazione (`S3Uri`).

**Processo di trasformazione**
+ L'origine dati di input da trasformare (`S3Uri`).
+ I risultati della trasformazione (`S3OutputPath`).

**Nota**  
Gli artefatti di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Simple Storage Service (Amazon S3) vengono tracciati in base ai valori URI di Amazon S3 forniti all'API Create, ad esempio [CreateTrainingJob](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html), e non sulla chiave Amazon S3 e sui valori hash o etag di ciascun file.

## Entità di monitoraggio per pacchetti di modelli
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Vengono create le seguenti entità:

**Pacchetti di modelli**
+ Un contesto per ogni gruppo di pacchetti di modelli.
+ Un artefatto per ogni pacchetto del modello.
+ Un'associazione tra ogni artefatto del pacchetto del modello e il contesto di ogni gruppo di pacchetti di modelli a cui appartiene il pacchetto.
+ Un'operazione per la creazione di una versione del pacchetto del modello.
+ Un'associazione tra l'artefatto del pacchetto del modello e l'operazione di creazione.
+ Un'associazione tra l'artefatto del pacchetto del modello e il contesto di ogni gruppo di pacchetti di modelli a cui appartiene il pacchetto.
+ Container di inferenza
  + Un artefatto per l'immagine utilizzata in ogni container definito nel pacchetto del modello.
  + Un artefatto per il modello utilizzato in ogni container.
  + Un'associazione tra ogni artefatto e l'artefatto del pacchetto del modello.
+ Algoritmi
  + Un artefatto per ogni algoritmo definito nel pacchetto del modello.
  + Un artefatto per il modello creato da ogni algoritmo.
  + Un'associazione tra ogni artefatto e l'artefatto del pacchetto del modello.

## Entità di monitoraggio per endpoint
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Le seguenti entità sono create da Amazon SageMaker AI:

**Endpoints**
+ Un contesto per ogni endpoint
+ Un'operazione per l'implementazione del modello che ha creato ogni endpoint
+ Un artefatto per ogni modello implementato sull'endpoint
+ Un artefatto per l'immagine utilizzata nel modello
+ Un artefatto per il pacchetto del modello per il modello
+ Un artefatto per ogni immagine implementata sull'endpoint
+ Un'associazione tra ogni artefatto e l'operazione di implementazione del modello