Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Documentazione del container di inferenza del modello di grandi dimensioni (LMI) La [documentazione relativa ai container di inferenza del modello di grandi dimensioni (LMI)](https://docs.djl.ai/master/docs/serving/serving/docs/lmi/index.html) è disponibile nel sito della documentazione di Deep Java Library. La documentazione è scritta per sviluppatori, data scientist e ingegneri di machine learning che devono implementare e ottimizzare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) su Amazon SageMaker AI. Ti aiuta a utilizzare i contenitori LMI, che sono contenitori Docker specializzati per l'inferenza LLM, forniti da. AWS Offre una panoramica, guide all’implementazione, guide per l’utente alle librerie di inferenza supportate e tutorial avanzati. La documentazione del container LMI consente di: + Comprendere i componenti e l’architettura dei container LMI + Scoprire come selezionare il tipo di istanza e il backend appropriati per il tuo caso d’uso + Configura e distribuisci sull'intelligenza artificiale utilizzando contenitori LMI LLMs SageMaker + Ottimizzare le prestazioni utilizzando funzionalità come quantizzazione, parallelizzazione tensoriale e batching continuo + Esegui il benchmark e ottimizza i tuoi endpoint di SageMaker intelligenza artificiale per un throughput e una latenza ottimali