Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Monitora i log di Jupyter in Amazon Logs CloudWatch I log di Jupyter includono informazioni importanti come eventi, metriche e informazioni sullo stato di salute che forniscono informazioni utili durante l'esecuzione di notebook Amazon. SageMaker Importando i log di Jupyter in Logs, i clienti possono utilizzare CloudWatch Logs per rilevare CloudWatch comportamenti anomali, impostare allarmi e scoprire informazioni utili a far funzionare i notebook AI in modo più fluido. SageMaker Puoi accedere ai log anche quando l'istanza Amazon EC2 che ospita il notebook non risponde e utilizzare i log per risolvere i problemi relativi a notebook che non rispondono. Le informazioni sensibili come AWS account IDs, chiavi segrete e token di autenticazione predefinite vengono rimosse in modo che i clienti possano condividere i log senza divulgare informazioni private. URLs **Per visualizzare i log Jupyter per un'istanza del notebook:** 1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console AI all' SageMaker indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/) 1. Scegli **Istanze del notebook**. 1. Nell'elenco delle istanze del notebook, scegli l'istanza del notebook per la quale desideri visualizzare i log Jupyter selezionando il **Nome** dell’istanza del notebook. In questo modo accederai alla pagina dei dettagli per quell'istanza del notebook. 1. In **Monitoraggio** nella pagina dei dettagli dell'istanza del notebook, scegli **Vedi log**. 1. Nella CloudWatch console, scegli il flusso di log per l'istanza del tuo notebook. Il formato del nome è `NotebookInstanceName/jupyter.log`. Per ulteriori informazioni sul monitoraggio dei CloudWatch log per l' SageMaker IA, consulta[CloudWatch Registri per Amazon SageMaker AI](logging-cloudwatch.md).