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Configurazione dell’ambiente di valutazione
Configura SageMaker AI Studio per accedere ai JumpStart modelli per la valutazione della classificazione del testo. Questa sezione descrive la configurazione delle autorizzazioni e i costi associati prima di implementare i modelli.
Prerequisiti
Prima di iniziare, assicurati di avere un AWS account con autorizzazioni SageMaker AI. Per le istruzioni sulla configurazione dell'account, consulta Configurare i prerequisiti SageMaker AI.
Configura SageMaker AI Studio per la valutazione JumpStart del modello
Se non hai accesso a SageMaker AI Studio, consulta Configurazione rapida per creare un dominio.
Per iniziare con il tuo progetto di classificazione del testo in SageMaker Studio:
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Apri il pannello di controllo di SageMaker AI Studio.
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Seleziona il tuo profilo utente.
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Scegli Apri Studio.
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Attendi il caricamento di Studio (potrebbero essere necessari 2-3 minuti al primo avvio).
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Verifica che JumpStart appaia nel pannello di navigazione a sinistra.
Comprensione dei costi dell' SageMaker IA
Quando utilizzi SageMaker AI Studio, devi sostenere dei costi per:
SageMaker Hosting di endpoint AI (varia in base al tipo e alla durata dell'istanza).
Archiviazione di Amazon S3 per set di dati e artefatti di modelli.
Runtime delle istanze Notebook (alcuni utilizzi sono coperti dal piano AWS gratuito per gli account idonei).
Nota
L’utilizzo dell’interfaccia Studio non comporta alcun costo aggiuntivo.
Consigli per la gestione dei costi
Segui questi consigli per ridurre al minimo i costi durante la valutazione:
Utilizza le istanze predefinite specificate per i modelli DistilBERT e BERT.
Elimina gli endpoint immediatamente dopo la valutazione.
Monitora il tuo utilizzo con Calcolatore dei prezzi AWS
. Per i prezzi di archiviazione correnti, consulta Prezzi di Amazon Simple Storage Service
.
avvertimento
Al termine del tutorial, assicurati di chiudere gli endpoint e di pulire le risorse per evitare addebiti continui.
Continua su Selezione e implementazione dei modelli di classificazione del testo.
