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# Implementazione di un modello in Studio
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Per distribuire i modelli di JumpStart base, accedi a una scheda dettagliata del modello nell'interfaccia utente di Studio. Per ulteriori informazioni su come aprire JumpStart in Studio, consulta[Apri in Studio JumpStart](studio-jumpstart.md#jumpstart-open-studio). Dopo aver esplorato la scheda dei dettagli del modello che preferisci, scegli **Implementa** nell’angolo in alto a destra. Quindi, segui i passaggi descritti in [Distribuisci modelli con SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/realtime-endpoints-deploy-models.html#deploy-models-studio).

Amazon offre SageMaker JumpStart anche implementazioni ottimizzate, che forniscono configurazioni di distribuzione predefinite progettate per casi d'uso specifici come la generazione di contenuti, il riepilogo o le interazioni in stile chat. Quando distribuisci un modello supportato, puoi selezionare il caso d'uso di destinazione e scegliere un'ottimizzazione dei vincoli (ottimizzazione dei costi, ottimizzata per il throughput, ottimizzata per la latenza o bilanciata) e Amazon configura SageMaker JumpStart automaticamente l'endpoint per quello scenario. Ciò ti offre visibilità su parametri prestazionali chiave come la latenza P50 time-to-first-token (TTFT) e la velocità effettiva, garantendo al contempo che l'implementazione sia ottimizzata per il tuo carico di lavoro. **Per iniziare, apri la pagina dei dettagli di un modello supportato in Studio, scegli **Deploy** e usa il pannello Performance per configurare la distribuzione ottimizzata.**

**Importante**  
Alcuni modelli di fondazione richiedono l’accettazione esplicita di un contratto di licenza con l’utente finale (End User License Agreement, EULA) prima dell’implementazione. Per ulteriori informazioni, consulta [Accettazione dell'EULA in Amazon Studio SageMaker](jumpstart-foundation-models-choose.md#jumpstart-foundation-models-choose-eula-studio).