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Utilizzate i modelli di base con SageMaker Python SDK
Tutti i modelli di JumpStart base sono disponibili per l'implementazione programmatica tramite l' SageMaker PythonSDK.
Per implementare modelli di fondazione disponibili al pubblico, puoi utilizzare il relativo ID del modello. Puoi trovare gli ID dei modelli per tutti i modelli di base disponibili al pubblico nella tabella Built-in Algorithms with pre-training
I modelli proprietari devono essere distribuiti utilizzando le informazioni del pacchetto del modello dopo la sottoscrizione al modello in Marketplace AWS.
Puoi trovare l'elenco dei modelli JumpStart disponibili in. Modelli di fondazione disponibili
Importante
Alcuni modelli di fondazione richiedono l'accettazione esplicita di un contratto di licenza con l’utente finale (End User License Agreement, EULA). Per ulteriori informazioni, consulta Accettazione dell'EULA con SageMaker Python SDK.
Le sezioni seguenti mostrano come eseguire il fine-tuning dei modelli di fondazione disponibili al pubblico utilizzando la classe JumpStartEstimator, implementare i modelli di fondazione disponibili al pubblico utilizzando la classe JumpStartModel e implementare i modelli di fondazione proprietari utilizzando la classe ModelPackage.
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