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Usa i modelli di base con SageMaker Python SDK
Tutti i modelli di JumpStart base sono disponibili per l'implementazione programmatica tramite l'SDK. SageMaker Python
Per implementare modelli di fondazione disponibili al pubblico, puoi utilizzare il relativo ID del modello. Per trovare l'ID di un modello, cerca il modello di base per nome in. Modelli di fondazione disponibili
I modelli proprietari devono essere distribuiti utilizzando le informazioni del pacchetto del modello dopo la sottoscrizione al modello in AWS Marketplace.
Puoi trovare l'elenco dei modelli JumpStart disponibili inModelli di fondazione disponibili.
Importante
Alcuni modelli di fondazione richiedono l'accettazione esplicita di un contratto di licenza con l’utente finale (End User License Agreement, EULA). Per ulteriori informazioni, consulta Accettazione dell'EULA con SageMaker Python SDK.
Le sezioni seguenti mostrano come ottimizzare e distribuire i modelli di base con le classi SageMaker Python SDK aggiornate (ModelTrainer,, eJumpStartConfig)ModelBuilder, a seconda che stiate perfezionando un modello pubblico, implementando un modello pubblico o distribuendo un modello sottoscritto: AWS Marketplace
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Fine-tune
ModelTrainermodelli di base disponibili al pubblico con la classe. -
Distribuisci modelli di base disponibili al pubblico con la
ModelBuilderclasse. -
Implementa modelli di base proprietari con la
ModelBuilderclasse, facendo riferimento a quella sottoscritta.ModelPackage
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