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# Limita l'accesso ai modelli JumpStart recintati
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Amazon SageMaker JumpStart fornisce l'accesso a modelli di base disponibili pubblicamente e proprietari. Nei bucket Amazon S3 privati sono presenti alcuni modelli limitati che richiedono l’accettazione del contratto di licenza con l’utente finale (EULA) del modello per consentire l’accesso. Per ulteriori informazioni, consulta [Accettazione dell'EULA con SageMaker Python SDK](jumpstart-foundation-models-choose.md#jumpstart-foundation-models-choose-eula-python-sdk).

Il comportamento predefinito attuale prevede che se un utente accetta l’EULA di un modello, può accedere a tale modello e creare [job di addestramento per il fine-tuning](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk-estimator-class.md). Tuttavia, se sei un amministratore e desideri limitare l’accesso al fine-tuning di questi modelli limitati, puoi impostare una policy che neghi le autorizzazioni a utilizzare l’azione `CreateTrainingJob` ogni volta che la richiesta è rivolta a un modello limitato.

Di seguito è riportato un esempio di policy AWS Identity and Access Management (IAM) che un amministratore può aggiungere al ruolo IAM di un utente:

```
{
    "Effect": "Deny",
    "Action": "sagemaker:CreateTrainingJob",
    "Resource": "*",
    "Condition": {
        "Bool": {
            "sagemaker:DirectGatedModelAccess": "true"
        }
    }
}
```

Se desideri concedere agli utenti l’accesso a modelli specifici senza fornire un accesso completo ai modelli limitati, configura un hub selezionato e aggiungi i modelli specifici a tale hub. Per ulteriori informazioni, consulta [Hub privati curati per il controllo degli accessi ai modelli di base in JumpStart](jumpstart-curated-hubs.md).