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# Formato dei set di dati e parametro obiettivo per la classificazione delle immagini
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In questa sezione apprenderemo i formati disponibili per i set di dati utilizzati nella classificazione delle immagini e il parametro obiettivo utilizzato per valutare la qualità predittiva dei modelli di machine learning candidati. Le metriche calcolate per i candidati vengono specificate utilizzando una serie di [MetricDatum](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_MetricDatum.html)tipi.

## Formati di set di dati
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Autopilot supporta i formati di immagine png, jpg e jpeg. Usa `image/png`se il set di dati contiene tutte le immagini .png, usa `image/jpeg` se contiene tutte le immagini .jpg o .jpeg e usa `image/*` se il set di dati contiene una combinazione di formati di immagine.

## Parametro obiettivo
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L'elenco seguente contiene i nomi dei parametri attualmente disponibili per misurare le prestazioni dei modelli per la classificazione delle immagini.

**`Accuracy`**  
 Il rapporto tra il numero di elementi classificati correttamente e il numero totale di elementi classificati (correttamente e erroneamente). La precisione misura quanto i valori delle classi previsti si avvicinano ai valori effettivi. I valori per i parametri di precisione variano tra zero (0) e uno (1). Un valore pari a 1 indica una perfetta precisione e 0 indica una perfetta imprecisione.