Monitoraggio di un modello in produzione

Dopo aver implementato un modello nell’ambiente di produzione, utilizza Amazon SageMaker Model Monitor per monitorare continuamente la qualità dei modelli di machine learning in tempo reale. Amazon SageMaker Model Monitor consente di configurare un sistema di attivazione automatica degli avvisi in caso di deviazioni nella qualità del modello, ad esempio deriva dei dati e anomalie. Amazon CloudWatch Logs raccoglie i file di log relativi al monitoraggio dello stato del modello e notifica quando la qualità del modello raggiunge determinate soglie che puoi preimpostare. CloudWatch archivia i file di log in un bucket Amazon S3 specificato. Il rilevamento precoce e proattivo delle deviazioni del modello AWS attraverso i prodotti di monitoraggio del modello consente di intraprendere azioni tempestive per mantenere e migliorare la qualità del modello distribuito.

Per ulteriori informazioni sui prodotti di SageMaker Model Monitor, consulta Monitoraggio della qualità di dati e modelli con Amazon SageMaker Model Monitor.

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