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Governance dei modelli per gestire le autorizzazioni e monitorare le prestazioni dei modelli
La governance dei modelli è un framework che offre una visibilità sistematica sullo sviluppo, la convalida e l'utilizzo dei modelli di machine learning (ML). Amazon SageMaker AI fornisce strumenti di governance ML appositamente progettati per gestire l'accesso al controllo, il monitoraggio delle attività e la creazione di report durante tutto il ciclo di vita del machine learning.
Gestisci le autorizzazioni con privilegi minimi per i professionisti del machine learning utilizzando Amazon SageMaker Role Manager, crea una documentazione dettagliata dei modelli utilizzando Amazon Model Cards e ottieni visibilità sui tuoi modelli con dashboard centralizzate utilizzando Amazon SageMaker Model Dashboard. SageMaker
Amazon Role Manager SageMaker
Con Amazon SageMaker Role Manager, gli amministratori possono definire le autorizzazioni utente con i privilegi minimi per le attività di machine learning più comuni. Usa Amazon SageMaker Role Manager per creare e gestire ruoli IAM basati sulla persona specifici per le tue esigenze aziendali.
Per ulteriori informazioni, consulta SageMaker Amazon Role Manager.
Schede modello Amazon SageMaker
Usa Amazon SageMaker Model Cards per documentare, recuperare e condividere le informazioni essenziali sul modello, dalla concezione alla distribuzione. Con le schede modello, i gestori del rischio dei modelli, i data scientist e gli ingegneri ML possono creare un registro immutabile degli usi previsti del modello, delle valutazioni del rischio, dei dettagli sull’addestramento, dei risultati delle valutazioni e altro ancora.
Per ulteriori informazioni, consulta Schede SageMaker modello Amazon.
Amazon SageMaker Model Dashboard
Amazon SageMaker Model Dashboard è una panoramica visiva predefinita di tutti i modelli del tuo account. SageMaker Model Dashboard integra informazioni preziose provenienti da Amazon SageMaker Model Monitor, Transform Jobs, Endpoints, ML Lineage Tracking e Amazon CloudWatch in modo da poter accedere a informazioni sui modelli di alto livello e monitorare le prestazioni del modello in un'unica vista unificata.
Per ulteriori informazioni, consulta Amazon Model Dashboard SageMaker.
SageMaker Amazon Assets
Amazon SageMaker Assets è un nuovo flusso di lavoro che semplifica la governance del machine learning. Consente agli utenti di pubblicare, condividere e abbonarsi facilmente ad asset di ML e asset di dati, come gruppi di funzionalità e tabelle Amazon Redshift.
Gli amministratori utilizzano Amazon DataZone per configurare i database e l'infrastruttura ML per consentire agli utenti di condividere le risorse all'interno di Amazon SageMaker Studio. Dopo la configurazione, gli utenti possono condividere facilmente gli asset tra loro senza sovraccarichi aggiuntivi per gli amministratori. Per ulteriori informazioni su Amazon SageMaker Assets, consultaAccesso controllato alle risorse con Amazon SageMaker Assets.
