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# Utilizzo di un processo di elaborazione per carichi di lavoro geospaziali personalizzati
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Con [Amazon SageMaker Processing](processing-job.md), puoi utilizzare un'esperienza di SageMaker intelligenza artificiale semplificata e gestita per eseguire i carichi di lavoro di elaborazione dei dati con il contenitore geospaziale appositamente progettato.

 L'infrastruttura sottostante per un processo di Amazon SageMaker Processing è completamente gestita dall' SageMaker intelligenza artificiale. Durante un processo di elaborazione, le risorse del cluster sono sottoposte a provisioning per tutta la durata del processo e pulite al completamento dello stesso.

![Esecuzione di un processo di elaborazione.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/Processing-1.png)


Il diagramma precedente mostra come l' SageMaker intelligenza artificiale accelera un processo di elaborazione geospaziale. SageMaker L'intelligenza artificiale prende lo script del carico di lavoro geospaziale, copia i dati geospaziali da Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e quindi estrae il contenitore geospaziale specificato. L'infrastruttura sottostante per il processo di elaborazione è completamente gestita dall'IA. SageMaker Le risorse del cluster sono sottoposte a provisioning per tutta la durata del processo e pulite al completamento dello stesso. L'output del processo di elaborazione viene archiviato nel bucket che hai specificato. 

**Vincoli per la denominazione del percorso**  
I percorsi locali all'interno di un container di processi di elaborazione devono iniziare con **/opt/ml/processing/**.

SageMaker geospatial fornisce un contenitore appositamente costruito, `081189585635.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-geospatial-v1-0:latest` che può essere specificato durante l'esecuzione di un processo di elaborazione.

**Topics**
+ [Panoramica: esegui i processi di elaborazione utilizzando un contenitore geospaziale `ScriptProcessor` SageMaker](geospatial-custom-operations-overview.md)
+ [Utilizzo di `ScriptProcessor` per calcolare l’indice di vegetazione della differenza normalizzata (NDVI) con i dati satellitari Sentinel-2](geospatial-custom-operations-procedure.md)