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# Monitora le pipeline di Amazon SageMaker Feature Store Feature Processor
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AWS fornisce strumenti di monitoraggio per monitorare le tue risorse e applicazioni Amazon SageMaker AI in tempo reale, segnalare quando qualcosa va storto e intraprendere azioni automatiche quando necessario. Le pipeline del Processore di funzionalità dell’archivio delle caratteristiche sono Pipelines, quindi sono disponibili i meccanismi di monitoraggio e le integrazioni standard. Le metriche operative, come gli errori di esecuzione, possono essere monitorate tramite Amazon CloudWatch metrics e Amazon Events. EventBridge 

Per ulteriori informazioni su come monitorare e rendere operativo il Processore di funzionalità dell'archivio funzionalità, consulta le seguenti risorse:
+ [Monitoraggio AWS risorse in Amazon SageMaker AI](monitoring-overview.md)- Linee guida generali sull'attività di monitoraggio e controllo delle risorse di intelligenza artificiale. SageMaker 
+ [SageMaker metriche delle pipeline](monitoring-cloudwatch.md#cloudwatch-metrics-pipelines)- CloudWatch Metriche emesse da Pipelines.
+ [SageMaker modifica dello stato di esecuzione della pipeline](automating-sagemaker-with-eventbridge.md#eventbridge-pipeline)- EventBridge eventi emessi per le pipeline e le esecuzioni.
+ [Risoluzione dei problemi di Amazon Pipelines SageMaker](pipelines-troubleshooting.md): suggerimenti generali per il debug e la risoluzione dei problemi per Pipelines.

I log di esecuzione di Feature Store Feature Processor si trovano in Amazon CloudWatch Logs all'interno del gruppo di `/aws/sagemaker/TrainingJobs` log, dove puoi trovare i flussi di log di esecuzione utilizzando le convenzioni di ricerca. Per le esecuzioni create richiamando direttamente la funzione decorata `@feature_processor`, puoi trovare i log nella console dell'ambiente di esecuzione locale. Per le esecuzioni ` @remote` decorate, il nome dello stream CloudWatch Logs contiene il nome della funzione e il timestamp di esecuzione. Per le esecuzioni della pipeline Feature Processor, il flusso CloudWatch Logs del passaggio contiene la `feature-processor` stringa e l'ID di esecuzione della pipeline.

Le pipeline di Feature Store Feature Processor e gli stati di esecuzione recenti sono disponibili in Amazon SageMaker Studio Classic per un determinato gruppo di funzionalità nell'interfaccia utente di Feature Store. I gruppi di funzionalità relativi alle pipeline del Processore di funzionalità come input o output vengono visualizzati nell'interfaccia utente. Inoltre, la visualizzazione della derivazione può fornire un contesto alle esecuzioni upstream, come le pipeline del Processore di funzionalità che producono dati e le origini dati, per ulteriori operazioni di debug. Per ulteriori informazioni sull’utilizzo della visualizzazione di lineage con Studio Classic, consulta [Visualizzazione del lineage dalla console](feature-store-use-with-studio.md#feature-store-view-feature-processor-pipeline-lineage-studio).