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# Notebook di esempio di Experiments Classic
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I seguenti notebook di esempio mostrano come tracciare le esecuzioni dei vari esperimenti di addestramento dei modelli. Dopo aver eseguito i notebook, è possibile visualizzare gli esperimenti risultanti in Studio Classic. Per un tutorial che mostra altre funzionalità di Studio Classic, consulta [Tour classico di Amazon SageMaker Studio](gs-studio-end-to-end.md).

## Monitorare gli esperimenti in un ambiente notebook
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Per ulteriori informazioni sul monitoraggio degli esperimenti in un ambiente notebook, consulta i seguenti esempi di notebook:
+ [Monitora un esperimento mentre effettua l’addestramento di un modello Keras a livello locale](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/local_experiment_tracking/keras_experiment.html)
+ [Monitora un esperimento mentre addestri un modello Pytorch localmente o sul tuo notebook](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/local_experiment_tracking/pytorch_experiment.html)

## Tieni traccia delle distorsioni e della spiegabilità dei tuoi esperimenti con Clarify SageMaker
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Per una step-by-step guida su come tenere traccia delle distorsioni e sulla spiegabilità degli esperimenti, consultate il seguente taccuino di esempio:
+ [Equità e spiegabilità con Clarify SageMaker ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/sagemaker_clarify_integration/tracking_bias_explainability.html)

## Tieni traccia degli esperimenti per i lavori di SageMaker formazione utilizzando la modalità script
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Per ulteriori informazioni sul tracciamento degli esperimenti per i lavori di SageMaker formazione, consulta i seguenti taccuini di esempio:
+ [Esegui un esperimento di SageMaker intelligenza artificiale con Pytorch Distributed Data Parallel - MNIST Handwritten Digits Classification](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/sagemaker_job_tracking/pytorch_distributed_training_experiment.html)
+ [Tieni traccia di un esperimento mentre alleni un modello Pytorch con un SageMaker Training Job](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/sagemaker_job_tracking/pytorch_script_mode_training_job.html)
+ [Addestra un TensorFlow modello con un lavoro di SageMaker formazione e traccialo usando Experiments SageMaker ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/sagemaker_job_tracking/tensorflow_script_mode_training_job.html)