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# Pulisci le risorse delle istanze di SageMaker notebook Amazon
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Per evitare di incorrere in addebiti inutili, usa Console di gestione AWS per eliminare gli endpoint e le risorse che hai creato durante l'esecuzione degli esercizi. 

**Nota**  
I log e i processi di addestramento non possono essere eliminati e vengono conservati a tempo indeterminato.

**Nota**  
Se prevedi di esplorare altri esercizi in questa guida, ti consigliamo tenere alcune di queste risorse, ad esempio la tua istanza del notebook, il bucket S3 e il ruolo IAM.

 

1. Apri la console Amazon SageMaker AI all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)ed elimina le seguenti risorse:
   + L'endpoint. L'eliminazione dell'endpoint comporta anche l'eliminazione dell'istanza di calcolo ML o delle istanze che la supportano.

     1. In **Inferenza**, scegli **Endpoint**.

     1. Seleziona l'endpoint creato nell'esempio, scegli **Azioni**, quindi **Elimina**.
   + La configurazione dell'endpoint.

     1. In **Inferenza**, scegli **Configurazioni endpoint**.

     1. Seleziona la configurazione dell'endpoint creata nell'esempio, scegli **Azioni**, quindi **Elimina**.
   + Il modello.

     1. In **Inferenza**, scegli **Modelli**.

     1. Seleziona il modello creato nell'esempio, scegli **Azioni**, quindi **Elimina**.
   + L'istanza del notebook. Prima di eliminare l'istanza del notebook, è necessario arrestarla.

     1. In **Notebook**, scegli **Istanze del notebook**.

     1. Seleziona l'istanza del notebook creata nell'esempio, scegli **Azioni**, quindi **Arresta**. L'istanza del notebook richiede diversi minuti per essere arrestata. Quando **Stato** passa a **Arrestato**, vai alla fase successiva.

     1. Scegli **Azioni**, quindi **Elimina**.

1. Apri la console Amazon S3 all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/), quindi elimina il bucket creato per archiviare gli artefatti del modello e il set di dati di addestramento. 

1. Apri la CloudWatch console Amazon all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/), quindi elimina tutti i gruppi di log i cui nomi iniziano con`/aws/sagemaker/`.