Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# SageMaker Fine del ciclo di vita di Edge Manager
A partire dal 26 aprile 2024, non potrai più accedere ad Amazon SageMaker Edge Manager tramite la console di AWS gestione, effettuare lavori di edge packaging e gestire flotte di dispositivi edge.
## FAQs
Utilizza le seguenti sezioni per ottenere risposte alle domande più frequenti sulla fine del ciclo di vita (EOL) di SageMaker Edge Manager.
### D: Cosa succede al mio Amazon SageMaker Edge Manager dopo la data EOL?
R: Dopo il 26 aprile 2024, tutti i riferimenti ai processi di creazione di pacchetti edge, ai parchi dispositivi vengono eliminati dal servizio Edge Manager. Non puoi più scoprire o accedere al servizio Edge Manager dalla tua AWS console e le applicazioni che richiamano il servizio Edge Manager APIs non funzionano più.
### D: Dopo la data di fine vita mi verranno addebitate le risorse di Edge Manager rimaste nel mio account?
R: Le risorse create da Edge Manager, come i pacchetti edge all'interno dei bucket Amazon S3, gli oggetti AWS IoT e i ruoli AWS IAM, continuano a esistere sui rispettivi servizi dopo il 26 aprile 2024. Per evitare di ricevere addebiti dopo che Edge Manager non sarà più supportato, elimina le tue risorse. Per ulteriori informazioni sull'eliminazione delle risorse, consulta [Eliminare le risorse di Edge Manager](#edge-eol-delete-resources).
### D: Come faccio a eliminare le mie risorse Amazon SageMaker Edge Manager?
R: Le risorse create da Edge Manager, come i pacchetti edge all'interno dei bucket Amazon S3, gli oggetti AWS IoT e i ruoli AWS IAM, continuano a esistere sui rispettivi servizi dopo il 26 aprile 2024. Per evitare di ricevere addebiti dopo che Edge Manager non sarà più supportato, elimina le tue risorse. Per ulteriori informazioni sull'eliminazione delle risorse, consulta [Eliminare le risorse di Edge Manager](#edge-eol-delete-resources).
### D: Come posso continuare a distribuire modelli sull'edge?
R: Ti consigliamo di provare uno dei seguenti strumenti di machine learning. Per un runtime edge multipiattaforma, usa [ONNX](https://onnxruntime.ai/). ONNX è una soluzione open source popolare e ben gestita che traduce i modelli in istruzioni eseguibili da molti tipi di hardware ed è compatibile con i più recenti framework di ML. ONNX può essere integrato nei flussi di lavoro di SageMaker intelligenza artificiale come fase automatizzata per le implementazioni edge.
Per implementazioni periferiche e uso di monitoraggio. AWS IoT Greengrass V2 AWS IoT Greengrass V2 dispone di un meccanismo di imballaggio e implementazione estensibile in grado di adattarsi a modelli e applicazioni all'edge. Puoi utilizzare i canali MQTT integrati per inviare la telemetria del modello per Amazon SageMaker Model Monitor o utilizzare il sistema di autorizzazioni integrato per inviare i dati acquisiti dal modello ad Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Se non lo usi o non puoi utilizzarlo AWS IoT Greengrass V2, ti suggeriamo di utilizzare MQTT e IoT Jobs (libreria C/C\$1\$1) per creare un meccanismo OTA leggero per fornire modelli.
Abbiamo preparato un [codice di esempio disponibile in questo GitHub repository](https://github.com/aws-samples/ml-edge-getting-started) per aiutarti a passare a questi strumenti suggeriti.
## Eliminare le risorse di Edge Manager
Dopo il 26 aprile 2024 le risorse create da Edge Manager continueranno a esistere. Per evitare la fatturazione, elimina queste risorse.
Per eliminare AWS IoT Greengrass le risorse, procedi come segue:
1. **Nella AWS IoT Core console, scegli i **dispositivi Greengrass** in Gestisci.**
1. Scegli **Componenti**.
1. In **I miei componenti, i componenti** creati da Edge Manager sono nel formato * SageMaker AIEdge (EdgePackagingJobName).* Seleziona il componente da eliminare.
1. Quindi scegli **Elimina versione**.
Per eliminare un alias di AWS IoT ruolo, effettuate le seguenti operazioni:
1. Nella AWS IoT Core console, scegli **Sicurezza** in **Gestisci**.
1. Scegli **Alias di ruolo**.
1. Gli alias di ruolo creati da Edge Manager sono nel formato *SageMaker AIEdge- \$1DeviceFleetName\$1*. Selezionare il ruolo da eliminare.
1. Scegli **Elimina**.
Per eliminare i processi di creazione pacchetti nei bucket Amazon S3, procedi come indicato di seguito:
1. Nella console SageMaker AI, scegli **Edge Inference**.
1. Scegli **Processi di creazione di pacchetti Edge**.
1. Seleziona uno dei processi di creazione di pacchetti edge. Copia l'URI di Amazon S3 in **Artefatti del modello** nella sezione **Configurazione di output**.
1. Nella console Amazon S3, vai alla posizione corrispondente e verifica se devi eliminare l'artefatto del modello. Per eliminare l'artefatto del modello, seleziona l'oggetto Amazon S3 e scegli **Elimina**.