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Esempi di libreria di parallelizzazione dei modelli v1 di Amazon SageMaker AI
In questa pagina è disponibile un elenco di blog e notebook Jupyter che presentano esempi pratici di implementazione della libreria SageMaker Model Parallelism (SMP) v1 per eseguire i job di addestramento implementati su SageMaker AI.
Blog e casi di studio
I seguenti blog illustrano casi di studio relativi all’utilizzo di SMP v1.
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New performance improvements in the Amazon SageMaker AI model parallelism library
, blog di AWS Machine Learning (16 dicembre 2022) -
Train gigantic models with near-linear scaling using sharded data parallelism on Amazon SageMaker AI
, blog di AWS Machine Learning (31 ottobre 2022)
Notebook di esempio
Questi notebook sono disponibili nel repository GitHub degli esempi di SageMaker AItraining/distributed_training/pytorch/model_parallel.
Nota
Clona ed esegui i notebook di esempio nei seguenti IDE ML di SageMaker AI.
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SageMaker JupyterLab (disponibile in Studio creato dopo dicembre 2023)
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Editor di codice SageMaker (disponibile in Studio creato dopo dicembre 2023)
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Studio Classic (disponibile come applicazione in Studio creata dopo dicembre 2023)
git clone https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples.git cd amazon-sagemaker-examples/training/distributed_training/pytorch/model_parallel
Notebook di esempio SMP v1 per PyTorch
Notebook di esempio SMP v1 per TensorFlow
