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Aggiornamento del monitoraggio del sistema di Debugger e della configurazione della profilazione del framework durante l'esecuzione di un processo di addestramento - Amazon SageMaker AI

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Aggiornamento del monitoraggio del sistema di Debugger e della configurazione della profilazione del framework durante l'esecuzione di un processo di addestramento

Nota

Avviso di fine del supporto: il 30 giugno 2027, AWS terminerà il supporto per Amazon Profiler. SageMaker Dopo il 30 giugno 2027, non potrai più accedere alla console Profiler o alle risorse di Profiler. Per ulteriori informazioni, consulta Modifica della disponibilità del profiler.

Se desideri attivare o aggiornare la configurazione di monitoraggio del Debugger per un processo di formazione attualmente in esecuzione, utilizza i seguenti SageMaker metodi di estensione dello stimatore AI:

  • Per attivare il monitoraggio del sistema di Debugger per un processo di addestramento in corso e ricevere un rapporto di profilazione di Debugger, utilizza quanto segue:

    estimator.enable_default_profiling()

    Quando utilizzi il metodo enable_default_profiling, Debugger avvia il monitoraggio del sistema predefinito e la regola ProfileReport integrata, che genera un rapporto di profilazione completo alla fine del processo di addestramento. Questo metodo può essere chiamato solo se il processo di addestramento corrente è in esecuzione senza il monitoraggio e la profilazione di Debugger.

    Per ulteriori informazioni, consulta https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html estimator.enable_default_profiling nell'SDK Amazon Python. SageMaker

  • Per aggiornare la configurazione di monitoraggio del sistema, usa quanto segue:

    estimator.update_profiler(
    system_monitor_interval_millis=500
)

    Per ulteriori informazioni, consulta estimator.update_profiler nell'SDK Amazon SageMaker Python.